Xarxes neuronals. Aplicacions en Bioquímica Clínica

Resumen

Las redes neuronales son técnicas especializadas de inteligencia artificial que mimetizan la estructura neurológica imitando la capacidad de aprender del cerebro humano. Han sido utilizadas satisfactoriamente en un gran número de aplicaciones en medicina, pero hasta ahora nunca para la predicción de la pérdida de masa ósea en la osteoporosis postmenopausica. Se han estudiado 59 mujeres menopausicas. La densitometría ósea en el triángulo de Ward y en la columna vertebral ha sido utilizada como criterio de clasificación de perdedoras rápidas y lentas de masa ósea. Diversas redes neuronales han sido entrenadas usando combinaciones de magnitudes bioquímicas, utilizadas como marcadores del metabolismo óseo, como variables de entrada, y las medidas densitométricas como patrón. Los mejores resultados se han conseguido con una red formada por seis variables de entrada: estrona, estradiol, osteocalcina y paratirina en suero, y calcio/creatinina y hidróxiprolina/creatinina en orina, entrenada por retropropagación. Las redes neuronales desarrolladas son capaces de clasificar las perdedoras de masa ósea rápidas y lentas con una eficacia del 75%. El análisis discriminante lineal muestra una eficacia inferior: 66% en el triangulo de Ward y 58% en la columna vertebral.

Fecha de lectura	20 nov 1997
Idioma original	Catalán
Supervisor	Josep Maria Queraltó Compaño (Director/a)