Una calibración de corrimiento al rojo incorrecta es uno de los factores limitantes de las encuestas cosmológicas fotométricas de campo amplio. Las restricciones cosmológicas de las lentes gravitatorias débiles sufren particularmente de esta estimación errónea, confiando en las distribuciones de corrimiento al rojo tanto de la lente como de las galaxias fuente. En esta tesis presentamos la metodología de calibración de redshift desarrollada para el análisis de los primeros tres años de datos del Dark Energy Survey (DES Y3). Consiste en una combinación de restricciones de fotometría y posiciones de galaxias, respectivamente de un esquema de Self-Organizing Maps (SOMPZ) y clustering redshifts (WZ). Presentamos las distribuciones de desplazamiento al rojo estimadas y las incertidumbres inherentes del método WZ y su combinación con SOMPZ para la muestra de galaxia de fondo de lente débil DES Y3, mientras que para la muestra de lente fiduciario MagLim presentamos toda la metodología, que ha demostrado ser más precisa que la Calibración de corrimiento al rojo DES Y3 original. Estudiamos el impacto del uso de la distribución de corrimiento al rojo recién calibrada de la muestra de lente MagLim en las restricciones cosmológicas del agrupamiento de galaxias y la lente galaxia-galaxia. Suponiendo una cosmología ΛCDM, obtenemos un cambio de ~0.4σ en la densidad de la materia y el plano de amplitud de agrupamiento en comparación con los resultados fiduciarios DES Y3, lo que destaca la importancia de la calibración del corrimiento al rojo de la muestra de la lente en los análisis cosmológicos de múltiples sondas.
| Fecha de lectura | 23 sept 2022 |
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| Idioma original | Inglés |
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| Supervisor | Juste Rozas, Aurelio (Director/a), Maria del Pilar Casado Lechuga (Tutor/a), Grinstein , Sebastian (Director/a) & Miquel Pascual, Ramon (Director/a) |
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Photometric redshift calibration in DES Y3
Giannini , G. (Autor/a). 23 sept 2022
Tesis doctoral
Giannini , G. (Autor/a), Juste Rozas, Aurelio (Director/a),
Casado Lechuga, Maria del Pilar (Tutor/a), Grinstein , Sebastian (Director/a) & Miquel Pascual, Ramon (Director/a),
23 sept 2022Tesis doctoral