Se han diseñado escasos modelos pronósticos de mortalidad precoz en ancianos hospitalizados que incluyan variables geriátricas. La hipótesis de esta tesis es que la supervivencia después del ingreso hospitalario en los ancianos probablemente dependerá de la fragilidad individual y de la gravedad de la situación clínica. El objetivo principal ha sido desarrollar y validar un modelo predictivo estratificado de mortalidad precoz en ancianos que ingresan en el hospital por condiciones médicas agudas basado en medidas de gravedad y fragilidad en el momento del ingreso. Se diseñó un estudio retrospectivo en 2 cohortes retrospectivo realizado en salas especializadas en Geriatría en el Hospital de Sant Pau de Barcelona de 1 de marzo de 2002 a 30 de junio de 2002 (cohorte de desarrollo) y de 1 marzo de 2007 a 30 de junio de 2007 (cohorte de validación). Se incluyeron 900 pacientes (480 cohorte de desarrollo y 420 cohorte de validación) con 65 años o mayores que ingresaron por una condición médica aguda. La variable dependiente fue la mortalidad a los 30 días del ingreso. Al ingreso se recogieron variables sociodemográficas , de enfermedad, comorbilidad, situación funcional previa, gravedad, parámetros analíticos y síndromes o condiciones geriátricas. Se realizó un análisis univariado y multivariado mediante regresión de Cox. Se desarrolló un modelo estratificado con las variables significativas utilizado los coeficientes beta. El modelo resultante se validó en la cohorte de validación. Se calcularon la calibración, el poder discriminativo, la sensibilidad, especificidad, valores predictivo y las razones de verosimilitudes en ambas cohortes. Los resultados mostraron que tenían una edad media fue de 80,1 ± 6,8 años (80,2 en cohorte de validación) y el 60% fueron mujeres (55% en cohorte de validación). La mortalidad a los 30 días fue 11,2% (cohorte de desarrollo) y 12,9 % (cohorte de validación). En el análisis univariado las variables significativas fueron: edad (HR 1,12), enfermedad neurológica (HR 4,77), enfermedad hematológica (HR 14,27), APACHE (HR 1,23), APS (HR 1,22), Índex de Charlson (HR 1,25), déficit iAVDs (HR 1,24), IB (HR 0,98), número de SG (HR 1,43), caídas (HR 3,17), deterioro cognitivo (HR 2,71), delirium (HR 4,21), UPP (HR 3,40), pérdida de peso (HR 6,65), albúmina (HR 0,89) y hemoglobina (HR 0,98). Las variables del modelo multivariado fueron: APS (HR 1,132 [IC] 95% 1,041-1,230), Número de SG (HR 1,553 [IC] 95% 1,290-0,976) y Hemoglobina (HR 0,971 [IC] 95% 0,966-0,976). La calibración adecuada (p=0,292) y el área bajo la curva ROC de 0,796 [IC] 95% 0,738-0,854. El modelo estratificado incluyó las 3 variables categorizadas para formar 3 grupos de riesgo: bajo riesgo (0 y 1 puntos con probabilidad de muerte entre 0 y 1,2%), riesgo intermedio (2 y 3 puntos con probabilidad de muerte entre 7,9 y 11,1%) y riesgo elevado (de 4 a 7 puntos con una probabilidad de muerte del 20,1% al 27%). La razón de verosimilitud positiva osciló entre 3 (cohorte de validación) y 5,8 (cohorte de desarrollo). Se concluye que la supervivencia de los ancianos que ingresan en el hospital por una condición médica aguda depende de la fragilidad del individuo y de la gravedad de la condición. El modelo de predicción de mortalidad a los 30 días incluye la puntuación del Acute Physiologic Score, el número de síndromes geriátricos y la concentración de hemoglobina plasmática. Debido a la compleja interrelación de las variables predictivas es difícil establecer modelos lineales de predicción de mortalidad en los ancianos bien ajustados y debería explorarse en el futuro la utilización de técnicas matemáticas dinámicas.
| Fecha de lectura | 4 nov 2016 |
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| Idioma original | Indefinido/desconocido |
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| Institución de lectura | - Hospital de la Santa Creu i Sant Pau
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| Supervisor | Salvador Benito Vales (Director/a) |
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