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Assessing spatio-temporal impacts of pine processionary moth defoliation on Mediterranean forest dynamics using UAV remote sensing

Tesis doctoral

Resumen

En general, esta tesis destaca que las últimas técnicas de teledetección, incluido el UAV como una tecnología 3D alternativa, están actualmente disponibles para combinarse con inspecciones de tierra convencionales y análisis estadísticos de acuerdo con las escalas espaciales y temporales y los tipos de defoliación. El uso de imágenes de UAV también puede tener un gran potencial como un método rentable y alternativo a otros datos convencionales de verdad en tierra firme para monitorizar la salud del bosque. Concluyo que los métodos óptimos de detección y monitorización a menudo son específicos para cada plaga asociado con la especie de árboles. Por lo tanto, el avance en los modelos de predicción vinculados a los servicios del ecosistema en el control de plagas y enfermedades sería prometedor para mitigar la afectación futura a nuestros bosques bajo el cambio climático.
Fecha de lectura3 jun 2020
Idioma originalInglés
SupervisorLluís Brotons Alabau (Director/a) & Javier Retana Alumbreros (Tutor/a)

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