Polyp fingerprint: automatic recognition of colorectal polyps’ unique features

Antecedentes: La recuperación de imágenes basada en contenido es una aplicación del aprendizaje automático que se utiliza para recuperar imágenes por similitud basándose en sus características. Nuestro objetivo era desarrollar un sistema de recuperación de imágenes basado en contenido que pudiera identificar las imágenes que contenían el mismo pólipo (la «huella dactilar del pólipo») de forma única. El sistema fue probado con 243 imágenes de luz blanca pertenecientes a 99 pólipos diferentes (para cada pólipo había al menos dos imágenes que lo representaban en dos momentos temporales distintos). Las imágenes se obtuvieron durante colonoscopias rutinarias realizadas en el Hospital Clínic utilizando endoscopios Olympus de alta definición. El método proporcionó para cada imagen la coincidencia más cercana dentro del conjunto de datos. Resultados: El sistema encontró otra imagen del mismo pólipo en 221/243 casos (91 %). No se observaron diferencias en el número de coincidencias correctas según la clasificación de París (protrusión: 90,7 % frente a no protrusión: 91,3 %) y tamaño (< 10 mm: 91,6 % frente a > 10 mm: 90 %). Conclusiones: Un sistema de recuperación de imágenes basado en contenido puede encontrar con precisión dos imágenes que contengan el mismo pólipo, lo cual podría ser una ayuda útil para reconocer las imágenes del pólipo.