Perspectives innovadores en el disseny d'algoritmes intel·ligents per a la classificació d'obres d'art : eines per a una millor integració humà-màquina

Título traducido de la contribución: Perspectivas innovadoras en el diseño de algoritmos inteligentes para la clasificación de obras de arte :: herramientas para una mejor integración humano-máquina

Oriol Roca-Martín, Zoe Falomir, Vicent Costa, Pilar Dellunde i Clavé

Producción científica: Contribución a una revistaArtículoDivulgación

Resumen

La presente investigación explora una perspectiva innovadora en el diseño de algoritmos capaces de clasificar pinturas según su estilo artístico. Evitando algunos inconvenientes de integración humano-máquina que presenta el diseño con aprendizaje automático, ℓ-SHE es un algoritmo basado en sistemas de representación lógica y conceptos cualitativos que, además de reconocer y clasificar con éxito el estilo artístico de una pintura, trabaja con información semántica, genera explicaciones del por qué de sus resultados, y puede ser entrenado fácilmente y con bancos de datos relativamente pequeños.
Título traducido de la contribuciónPerspectivas innovadoras en el diseño de algoritmos inteligentes para la clasificación de obras de arte :: herramientas para una mejor integración humano-máquina
Idioma originalCatalán
PublicaciónUAB Divulga
EstadoPublicada - 2021

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Perspectivas innovadoras en el diseño de algoritmos inteligentes para la clasificación de obras de arte : herramientas para una mejor integración humano-máquina'. En conjunto forman una huella única.

Citar esto