Resumen

Machine Translation (MT) has been controversial in second and foreign language learning, but the strategic integration of MT might be beneficial to language learning in certain contexts. In this chapter we discuss the conditions in which MT can be useful in language learning, set out digital alternatives to MT, and provide examples of how MT can support language learners.
Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaMachine translaiton for everyone
Subtítulo de la publicación alojadaEmpowering users in the age of artificial intelligence
EditoresDorothy Kenny
Lugar de publicación Berlin, Germany
EditorialLanguage Science Press
Capítulo9
Páginas187-207
Número de páginas20
ISBN (versión digital)978-3-96110-348-5
ISBN (versión impresa)978-3-98554-045-7
DOI
EstadoPublicada - 1 jul 2022

Serie de la publicación

NombreTranslation and Multilingual NaturalLanguage Processing
EditorialLanguage Science Press
Volumen18
ISSN (versión impresa)2364-8899

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Machine translation for language learners'. En conjunto forman una huella única.

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