Machine learning risk prediction of mortality for patients undergoing surgery with perioperative SARS-CoV-2: The COVIDSurg mortality score

Gianluca Pellino, D. E. Smith, A. Morton, D. R.A. Cox, M. Y. Ahmed, K. Beyer, T. A. Nguyen, C. J. Busch, C. Hirche, C. Zografos, L. A. Smith, S. Martin, F. Bianco, M. Serra, S. Ferrero, M. V. Marino, G. Ferrari, S. Rossi, A. Rodríguez Gonzalez, M. P.J. LopezS. Lourenço, S. Ali, L. Cecchini, J. J. Garcia Gutierrez, A. Sanchez Lopez, E. M. Targarona Soler, S. Sanchez Cabús, V. Molina Santos, J. A. Gonzalez Lopez, R. Medrano Caviedes, A. Moral Duarte, E. Espin-Basany, A. Pérez Núñez, P. Gomez, J. Saavedra, M. Hernández-García, M. Garcia Alonso, P. Hernandez, J. M. García Pérez, M. I. Rodriguez Fernandez, J. Valdes-Hernandez, A. Vázquez-Fernández, M. T. Fernández Martín, S. Ergun, S. Ali, E. Martin, S. Fraser, L. A. Smith, S. Mukherjee, A. James, Y. Zhang, L. Onos, D. Chen, B. Kim, B. Nunez-Garcia

Producción científica: Contribución a una revistaArtículoInvestigaciónrevisión exhaustiva

16 Citas (Scopus)
Idioma originalInglés
Número de artículoznab183
PublicaciónBritish Journal of Surgery
Volumen19
N.º4
DOI
EstadoPublicada - 1 ene 2021

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