Likelihood inference for generalized Pareto distribution

Joan Del Castillo, Isabel Serra

Producción científica: Contribución a una revistaArtículoInvestigaciónrevisión exhaustiva

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Resumen

© 2014 Elsevier B.V. All rights reserved. A new methodological approach that enables the use of the maximum likelihood method in the Generalized Pareto Distribution is presented. Thus several models for the same data can be compared under Akaike and Bayesian information criteria. The view is based on a detailed theoretical study of the Generalized Pareto Distribution submodels with compact support.
Idioma originalInglés
Páginas (desde-hasta)116-128
PublicaciónComputational Statistics and Data Analysis
Volumen83
DOI
EstadoPublicada - 1 ene 2015

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Likelihood inference for generalized Pareto distribution'. En conjunto forman una huella única.

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