Fixed-Quality Compression of Remote Sensing Images With Neural Networks

La compresión de imágenes con calidad fija es un paradigma de codificación en el que la distorsión tolerada introducida se establece por el usuario. Este artículo propone un nuevo método de compresión de imágenes de teledetección con calidad fija. Se basa en una arquitectura neuronal que hemos propuesto recientemente para la compresión de imágenes satelitales multirate. En este artículo, mostramos cómo estimar eficientemente la calidad de reconstrucción utilizando un modelo estadístico apropiado. El rendimiento de nuestro enfoque se evalúa y compara con las técnicas y estándares recientes de codificación de calidad fija en términos de precisión y distorsión de velocidad, así como con los métodos recientes de compresión de aprendizaje automático en distorsión de velocidad, que muestran resultados competitivos. En particular, el método propuesto no introduce artefactos incluso cuando se codifican áreas vecinas a diferentes calidades.