MODELIZACION ESTADISTICA DE ACONTECIMIENTOS EXTREMOS Y RIESGOS PARA LA SALUD

SOMOS UN GRUPO CONSOLIDADO DE 7 DOCTORES, INCLUIDO EL IP Y 4 INVESTIGADORES, 2 DE LOS CUALES ERAN ANTIGUOS ALUMNOS DE DOCTORADO DEL IP. EL EQUIPO DE TRABAJO ESTA FORMADO POR 4 ESTUDIANTES DE DOCTORADO. SOMOS UN TOTAL DE 11 INVESTIGADORES. LOS SIGUIENTES 3 TEMAS PRINCIPALES SERAN EL FOCO DE NUESTRO PROYECTO, ASI COMO LOS METODOS MATEMATICOS ASOCIADOS QUE DARAN COMO RESULTADO DESARROLLOS METODOLOGICOS: ESTIMACION DE POBLACIONES OCULTAS Y NO REPORTADAS CON COVARIABLES, ANALIZAR EVENTOS ANOMALOS Y CATASTROFICOS, Y MEJORAR LOS MODELOS DE BIODOSIMETRIA. ESTAS METAS SE DIVIDEN EN LOS SIGUIENTES 6 SUBOBJETIVOS: RHUPC1: SERIES DE TIEMPO SUBREPORTADAS CON INTERVENCIONES; RHUPC2: ESTIMACION DEL TAMAÑO DE POBLACIONES OCULTAS; ACAE1: ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO ANOMALO DEL SOFTWARE DE CONTROL; ACAE2: ANALISIS DE SISTEMAS COMPLEJOS; IBM1: MEJORA DE LA SELECCION DE MODELOS E IBM2: DISTRIBUCIONES DE CONTEO BIVARIADAS EN BIODOSIMETRIA. DENTRO DEL SUBOBJETIVO RHUPC1, EL OBJETIVO PRINCIPAL SERA ESTUDIAR Y PROPONER NUEVOS ENFOQUES METODOLOGICOS PARA EVALUAR EL IMPACTO REAL DE LAS INTERVENCIONES REALIZADAS CON EL FIN DE MODIFICAR LA EVOLUCION DEL NUMERO DE CASOS DE ENFERMEDADES QUE ACTUALMENTE SON MOTIVO DE PREOCUPACION PARA LA POBLACION, Y QUE PUEDEN ESTAR MAL REGISTRADOS DEBIDO A LAS CARACTERISTICAS DE LA ENFERMEDAD, COMO EL AUMENTO DE INFECCIONES DE TRANSMISION SEXUAL QUE SE HA OBSERVADO EN LOS ULTIMOS AÑOS. EL SUBOBJETIVO RHUPC2 NOS PERMITIRA ESTIMAR EL NUMERO DE OBJETOS CERCANOS A LA TIERRA (NEO) NO DESCUBIERTOS SEGUN SUS TAMAÑOS, ALBEDOS Y OTRAS COVARIABLES. LOS NEO SON ASTEROIDES Y COMETAS CUYA TRAYECTORIA PUEDE ACERCARSE A LA ORBITA DE LA TIERRA. SEGUN SU TAMAÑO Y SU DISTANCIA A LA ORBITA TERRESTRE, ALGUNOS NEO PUEDEN REPRESENTAR UN PELIGRO IMPORTANTE TANTO A ESCALA LOCAL COMO, POTENCIALMENTE, A ESCALA GLOBAL. ACAE1 PRESENTA DOS DESAFIOS PRINCIPALES: MEJORAR LAS REDES NEURONALES CON UN ENFOQUE HIBRIDO UTILIZANDO EVT Y EL USO DE LA CARACTERIZACION INTEGRAL DE LOS VALORES ATIPICOS PARA LOS SISTEMAS CRITICOS DE SEGURIDAD. EL PRIMERO SE DESARROLLARA PARA EXPLORAR TECNICAS EVT COMBINADAS CON CAPACIDADES DE REDES NEURONALES PARA ABORDAR ESCENARIOS CRITICOS COMO DISPOSITIVOS MEDICOS DONDE ESTAN INVOLUCRADOS PROCESOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. EL SEGUNDO CONSIDERARA LOS METODOS DE DETECCION DE VALORES ATIPICOS EXISTENTES, COMO LA DETECCION DE ANOMALIAS CONFORMES, PARA COMBINARLOS CON OTROS METODOS DE LA LITERATURA. ACAE2 PROPONE APROVECHAR EL CONOCIMIENTO DE LA TEORIA DE SISTEMAS COMPLEJOS, INVESTIGANDO COMO SE DISTRIBUYE LA INFORMACION DE DATOS DE USO Y COBERTURA TERRESTRE (LULC) DENTRO DE LAS AREAS BUFER Y EVALUANDO EL PATRON DE DISTRIBUCION EN TERMINOS DE ENTROPIA, CONSIDERANDO LA INFORMACION DENTRO Y ENTRE BUFERES Y EVALUAR EL IMPACTO DE USAR DIFERENTES RADIOS DE BUFER EN EL MODELADO ESTADISTICO DE SALUD. IBM1 PROPONE DESARROLLAR UN TEST EXACTO QUE DISTINGA ENTRE IRRADIACION CORPORAL PARCIAL (DISTRIBUCION POISSON CERO INFLADA) Y EXPOSICIONES HETEROGENEAS (DISTRIBUCION MIXTURA DE POISSON). ADEMAS, TAMBIEN PROPONE BUSCAR UN MODELO MATEMATICO QUE EXPLIQUE LA FORMACION DE LOS FOCI. ESTO SERA UTIL PARA PODER ESTIMAR LA DOSIS DE RADIACION RECIBIDA POR EL PACIENTE MEDIANTE UN ANALISIS ESTADISTICO DE LOS FOCI OBSERVADOS EN UNA MUESTRA DE LINFOCITOS. IBM2 PRETENDE DESARROLLAR UNA METODOLOGIA QUE PERMITA ESTIMAR LA DOSIS DE RADIACION QUE HA RECIBIDO EL PACIENTE UTILIZANDO LA INFORMACION DE DOS BIOMARCADORES A LA VEZ, QUE SON LOS DICENTRICOS Y LOS FOCI.