Mapeo de la Preparación ante Desastres en España: Recursos Individuales y Redes Sociales

Ante el aumento de las emergencias tanto naturales como provocadas por el ser humano, resulta fundamental reforzar la resiliencia social, es decir, la capacidad colectiva para absorber y recuperarse de las amenazas. Aunque los Estados refuerzan sus estrategias de reducción del riesgo de desastres a nivel macro, existe poca evidencia sobre (la falta de) los recursos con los que cuentan las personas y los hogares para hacer frente a situaciones de emergencia. Sin embargo, su preparación es esencial para la resiliencia social. Esta investigación pretende cartografiar la resiliencia y la vulnerabilidad general de la ciudadanía ante riesgos y amenazas de origen natural y humano en España. Un elemento central de esta propuesta es el reconocimiento de que las redes sociales desempeñan un papel fundamental en la resiliencia. Actúan como canales para el intercambio de apoyo y capital social y facilitan la acción colectiva. Además, insertan a las personas en el tejido de la sociedad, proporcionando un sentido de pertenencia y solidaridad. Por ello, la investigación evalúa de forma sistemática los recursos humanos y materiales de los encuestados para afrontar emergencias, así como el tamaño, la capacidad de recursos y la vulnerabilidad de sus redes mediante un método relativamente nuevo pero bien establecido (los Datos Relacionales Agregados y el Método de Network Scale-Up). La investigación identifica la distribución de estos recursos y vulnerabilidades entre los distintos grupos de población y detecta desigualdades regionales y estructurales en la preparación. Además, al conectar las respuestas de la encuesta con indicadores existentes a nivel macro sobre riesgos y políticas, obtendremos una visión más completa de la resiliencia de las personas residentes en España. La investigación orientará intervenciones políticas destinadas a fortalecer las redes sociales y reforzar la resiliencia frente a los desafíos ecológicos y sociales presentes y futuros. Generará datos novedosos de acceso abierto. Por último, estimulará nuevas investigaciones.