Detalles del proyecto
Descripción
La tecnología de la imagen desempeña un papel fundamental en la asistencia sanitaria moderna, con técnicas avanzadas como la resonancia magnética (RM), la espectroscopia por resonancia magnética (MRS), la espectroscopia por resonancia magnética (MRSI) y la tomografía por emisión de positrones (PET). El desarrollo de la RM multiparamétrica y las imágenes híbridas, que combinan la información metabólica no invasiva de la MRS o la MRSI con la alta sensibilidad de la PET, es crucial para mejorar el diagnóstico y el seguimiento de las enfermedades. Financiado por el programa Marie Skłodowska-Curie Actions, el proyecto INSPiRE-MED creará una red de formación en investigación de socios académicos e industriales destinada a formar investigadores en fase inicial en el campo de la imagen médica, incluidas la MRS y la MRSI, así como su combinación con la imagen MR y la PET.
| Sigla | INSPiRE-MED |
|---|---|
| Estado | Finalizado |
| Fecha de inicio/Fecha fin | 1/01/19 → 30/06/23 |
Socios colaboradores
- Université Claude Bernard Lyon 1 (Coordinador) (principal)
- Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER) (Socio del proyecto)
- MR Coils BV (Socio del proyecto)
- École Polytechnique Federale de Lausanne (Socio del proyecto)
- Icometrix NV (Socio del proyecto)
- Université Catholique de Louvain (UCL) (Socio del proyecto)
- Max Planck Society (MPG) (Socio del proyecto)
- Stichting Katholieke Universiteit (Socio del proyecto)
- University of Manchester (Socio del proyecto)
- University of Bern (Socio del proyecto)
- Ustav Pistrojove Techniky, Akademie vd Eske Republiky (Socio del proyecto)
Financiación
- Comisión Europea (CE): 3.946.290,00 €
- MSCA Doctoral Network
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.
Conjuntos de datos
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Replication data for "Early pseudoprogression and progression lesions in glioblastoma patients are both metabolically heterogeneous"
Ulinic, D. (Creador), Vellido, A. (Creador), Majós, C. (Creador), Ungan, G. (Creador), Arus Caralto, C. (Creador), Ortega Martorell, S. (Creador), Olier, I. (Creador), Julià Sapé, M. M. (Creador) & Pons-Escoda, A. (Creador), CORA.Repositori de Dades de Recerca, 12 ene 2024
DOI: 10.34810/data1018, https://doi.org/10.34810/data1018
Dataset: Conjunto de datos