Control Predictiu no-lineal i gestió de la producció en temps real

  • Serra Pujol, Ignasi (Principal Investigator)
  • Estorach Espinos, Carlos (Investigador/a)
  • Gomez Muñoz, Marta (Investigador/a)
  • Megias Jimenez, David (Investigador/a)
  • Moreno Ortiz, Romualdo (Investigador/a)
  • Serrano Garcia, Javier (Investigador/a)
  • Vilanova Arbos, Ramon (Investigador/a)

    Detalles del proyecto

    Descripción

    El proyecto que se presenta aborda dos temas principales: el control predictivo de procesos no-lineales y la gestión de la producción de un proceso donde funcionan simultáneamente unidades continuas y batch. El primero se aborda con diferentes técnicas que comprenden métodos redes neuronales, aproximaciones de control robusto y métodos basados en modelos físicos, y tratan de generar un controlador multivariable que incorpore tratamiento de restricciones, optimización de consignas y reconfiguración ante fallos. Junto al uso en procesos continuos, se pretende desarrollar una versión dirigida a procesos batch donde el objetivo de operación sea directamente económico. La gestión de la producción se quiere abordar planteando el problema como uno de control predictivo con restricciones y con mezcla de variables continuas y discretas. Tambien se pretende estudiar el uso de técnicas de redes de Petri temporizadas para este problema. El proyecto no solo contempla el estudio y desarrollo de algoritmos, sino su plasmación en herramientas de diseño y control: una Toolbox de Matlab y un sistema de control en tiempo real accesibles desde la red. Se completa con pruebas en sistemas simulados y plantas piloto.
    EstadoFinalizado
    Fecha de inicio/Fecha fin1/08/9731/07/00

    Socios colaboradores

    • Sin entidad (Coordinador) (principal)

    Financiación

    • Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología (CICYT): 54.692,10 €

    Huella digital

    Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.