Compressió d'imatges hiperespectrals mitjançant transformades Wavelet per aplicacions de teledetecció i sistemes d'informació geogràfica

La creciente disponibilidad de grandes volúmenes de imágenes de teledetección (multi e hiperespectrales) ortofotos, etc... y su uso cada vez más habitual en el contexto de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) conlleva la necesidad de investigar técnicas de compresión de dichas imágenes en vistas a obtener un formato específicamente diseñado para su utilización en Teledetección (clasificación, fotointerpretación, etc...) y SIG (análisis espacial, etc..) más allá de para su simple visualización. Asimismo, parece aconsejable trabajar también en técnicas de watermarking (marcas de agua) para poder facultativamente garantizar la integridad y origen de las imágenes. En este proyecto se propone investigar en dichas técnicas de compresión y marcado, realizando una implementación en un entorno SIG a través de un formato de compresión (con y sin pérdida) que presente, entre otras propiedades: 1) una gran velocidad en la recuperación de los datos en cualquier zona y nivel de zoom, 2) el mantenimiento de la calidad tanto en resolución espacial como espectral en aquellas zonas de la imagen en que no se deba producir pérdida alguna. 3) en el caso de comprensiones con pérdida, cuantificarla cuando la imagen contenga parámetros físicos como temperatura, radianci, elevaciones del terreno, etc..4) la consideración de zonas "sin valores" que siempre deben seguir siendo consideradas como tales en las imágenes comprimidas; 5) la posibilidad de comprensión de imágenes monobanda y multibanda (tanto multi como hiperespectrales), 6) conseguir altas razones de compresión manteniendo la calidad en la imagen descomprimida, 7) marcas de agua indetectables y que superen las manipulaciones debidas a la compresión. El proyecto se completa con estudios sobre las consecuencias de los distintos parámetros y niveles de compresión que se experimenten sobre imágenes de naturaleza diversa. Dichos estudios se llevarán a cabo tanto en el campo del análisis visual (...)