!!Research output per year
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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Preliminary Thoughts on Mode from Chinese Musical Practices
Caro Repetto, R., 2025, Rethinking Musical Mode. Weiss, S. & Nikzat, B. (eds.). Düren, p. 89-109 (Graz Studies in Ethnomusicology; vol. 30).Producción científica: Capítulo de libro › Capítulo › Investigación › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Computational Methods for Ethnomusicology: Analysing Jingju Arias
Caro Repetto, R., 2023, Softwaregestützte Interpretationsforschung: Grundsätze, Desiderate und Grenzen. Caskel, J., Vollmer, F. & Wozonig, T. (eds.). Würzburg, p. 349-371Producción científica: Capítulo de libro › Capítulo › Investigación
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Finding Tori: Self-Supervised Learning for Analyzing Korean Folk Song
Han, D., Caro Repetto, R. & Jeong, D., 2023, Proceedings of the 24th International Society for Music Information Retrieval Conference, Milan, Italy, Nov 5-9, 2023. Sarti, A., Antonacci, F., Sandler, M., Bestagini, P., Dixon, S., Liang, B., Richard, G. & Pauwels, J. (eds.). International Society for Music Information Retrieval, p. 440-447 8 p. (Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference; vol. 2023).Producción científica: Capítulo de libro › Capítulo › Investigación › revisión exhaustiva
Acceso abierto1 El enlace se abre en una pestaña nueva Cita (Scopus) -
Getting Started on Computational Musicology and Music Information Research: An Indian Art Music Perspective
Srinivasamurthy, A., Gulati, S., Caro Repetto, R. & Serra, X., 2023, Indian Art Music: A Computational Perspective. Rao, P., Murthy, H. A. & Prasanna, S. R. M. (eds.). p. 3-38Producción científica: Capítulo de libro › Capítulo › Investigación
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KDC: An Open Corpus for Computational Research of Dastgāhi Music
Nikzat, B. & Caro Repetto, R., 2022, Proceedings of the 23rd International Society for Music Information Retrieval Conference, ISMIR 2022. Rao, P., Murthy, H., Srinivasamurthy, A., Bittner, R., Caro Repetto, R., Goto, M., Serra, X. & Miron, M. (eds.). International Society for Music Information Retrieval, p. 321-328 8 p. (Proceedings of the 23rd International Society for Music Information Retrieval Conference, ISMIR 2022).Producción científica: Capítulo de libro › Capítulo › Investigación › revisión exhaustiva
Acceso abierto12 El enlace se abre en una pestaña nueva Citas (Scopus)
Tesis
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The musical dimension of Chinese traditional theatre: An analysis from computer aided musicology
Caro Repetto, R. (Autor/a), Ollé, M. (Director/a) & Serra, X. (Director/a), 14 dic 2018Tesis doctoral
Conjuntos de datos
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Jingju Music Scores Collection
Caro Repetto, R. (Creador), Gong, R. (Creador), Zhu, T. (Colaborador) & Serra, X. (Supervisor), 29 may 2019
Dataset: Conjunto de datos
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Arab-Andalusian music corpus
Chaachoo, A. (Recopilador de datos), Sordo, M. (Creador), Pretto, N. (Creador), Caro Repetto, R. (Creador), Bozkurt, B. (Creador) & Serra, X. (Supervisor), 18 jun 2018
Dataset: Conjunto de datos
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Jingju a Cappella Recordings Collection
Gong, R. (Creador), Caro Repetto, R. (Creador), Yang, Y. (Creador) & Serra, X. (Supervisor), 11 may 2022
Dataset: Conjunto de datos
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Annotated jingju arias dataset
Zhang, S. (Creador), Caro Repetto, R. (Creador), Yang, Y. (Colaborador) & Serra, X. (Supervisor), 26 jul 2017
Dataset: Conjunto de datos
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KUG Dastgāhi Corpus
Nikzat, B. (Creador) & Caro Repetto, R. (Creador), 30 ago 2022
https://phaidra.kug.ac.at/o:127195
Dataset: Conjunto de datos