1. Contribuciones científicas
Soy Profesor Titular del Departamento de Informática de la Universidad Autónoma de Barcelona e Investigador Asociado del Centro de Visión por Computador. Mi principal actividad investigadora en los últimos años se ha centrado en el desarrollo y validación de sistemas inteligentes para colonoscopia, concretamente para la caracterización de pólipos (detección, segmentación e histología in vivo). A continuación se muestra un resumen de mi producción científica, extraída de Google Scholar:
• Citas totales: 4500 (desde 2020: 3833)
• Índice h: 20 (desde 2020: 18)
• Índice i10: 31 (desde 2020: 23)
Mis publicaciones incluyen 26 revistas indexadas con factor de impacto (15 Q1), 25 actas de congresos internacionales, un libro editado y nueve capítulos de libros. Entre mis publicaciones, destaco cuatro contribuciones clave:
1. Nuestra contribución a Pattern Recognition (Q1), que consolidó nuestra posición en el campo del procesamiento de imágenes endoscópicas, y que ha sido citada más de 600 veces.
2. Nuestra contribución a la revista Endoscopy (Q1), presentando un estudio preliminar sobre el potencial de nuestro método de clasificación de pólipos para ayudar en la predicción histológica durante los exámenes endoscópicos, con 73 citas, una cifra sobresaliente para una revista clínica.
3. Nuestra contribución a IEEE Transactions on Medical Imaging (Q1), presentando un extenso análisis comparativo de diferentes metodologías para la detección automática de pólipos en imágenes de colonoscopia, en el contexto de un desafío asociado a la conferencia internacional más importante en análisis de imágenes médicas (MICCAI), con ya 434 citas.
4. Nuestra muy reciente contribución a Gastrointestinal Endoscopy, estandarizando criterios para sistemas inteligentes de apoyo en la detección y diagnóstico. En cuanto a financiación, he sido Investigador Principal de un proyecto de transferencia de tecnología – PRODUCTE 2014, AGAUR – en el ámbito del análisis de imágenes por videobroncoscopia y de otro proyecto competitivo – IVENDIS DPI2015-65286-R – sobre el desarrollo de sistemas inteligentes para endoscopia. Actualmente coordino el laboratorio de Evaluación de Secuencias de Imagen (laboratorio ISE). Actualmente soy Investigador Principal de un proyecto de la convocatoria Retos de la Sociedad (ALETHEIA, PID2020-120611RB-I00), coordinador de la red española dedicada a inteligencia artificial en colonoscopia (AI4POLYPNET, RED2022-134964-T), ambos financiados por el gobierno español e Investigador Principal de un proyecto de transferencia de conocimiento con la Generalitat de Catalunya en el que desplegaremos un prototipo de sistema de detección de pólipos en el Hospital Clínic. Soy revisor activo de proyectos de investigación españoles y locales (MICINN, AGAUR) y de revistas indexadas y congresos (IEEE TMI, IEEE JBHI, Medical Image Analysis, MICCAI, MIUA).
Por último, he realizado 12 meses de estancias postdoctorales en 2 universidades internacionales: Trinity College (4 meses en 2011), Universidad de Cergy Pontoise (8 meses entre 2016 y 2019).
Finalmente, me gustaría mencionar mi participación activa en la preparación de solicitudes de financiación (MICINN, PRODUCTE 2014, NIH, HORIZON 20/20), firma de acuerdos de colaboración con socios clínicos clave (Hospital Clinic, Hospital de Bellvitge), y establecimiento de colaboraciones estratégicas de investigación con grupos internacionales dedicados al procesamiento de imágenes endoscópicas (Arizona State University, grupo ETIS en ENSEA, Universidad de Cergy-Pontoise, UCLAN, DKFZ).

2. Contribuciones a la sociedad:
Mi contexto de investigación se centra en el uso de la visión artificial como herramienta transversal aplicable en diversos ámbitos: atención sanitaria, control de calidad, videovigilancia, análisis documental, etc. Mi actividad investigadora principal se centra en el desarrollo de sistemas inteligentes para ayudar en las intervenciones clínicas, concretamente en el desarrollo de métodos de procesamiento de imágenes de colonoscopia. El objetivo de mi investigación es desarrollar métodos que puedan mejorar la eficiencia de las exploraciones de colonoscopia actuales proporcionando resultados precisos y explicables, al tiempo que reducen el número de biopsias y cirugías innecesarias mediante una detección y caracterización precisa de lesiones in vivo. En este contexto, he participado en el desarrollo de algoritmos de última generación para la localización, segmentación y predicción histológica de pólipos.
Además, he sido pionero en la creación de bases de datos anotadas públicamente para proponer un marco de validación global para probar los métodos desarrollados, que ha sido utilizado por más de 1000 investigadores en todo el mundo. Bajo la premisa de transferir conocimiento de la investigación a la sociedad, he dedicado importantes esfuerzos a establecer alianzas estratégicas con instituciones locales, como el Hospital Clinic, para crear sinergias entre personal técnico y clínico para desarrollar sistemas que puedan ser utilizados en la sala de exploración. También he jugado un papel importante en la preparación de artículos de investigación, contribuciones a congresos internacionales, solicitudes de financiación y firma de acuerdos de colaboración entre instituciones.
Finalmente, he participado en más de 30 actividades de difusión orientadas a la población general, incluyendo escuelas y otros institutos de investigación, y he desempeñado el papel de área chair en congresos como iSMIT o MIUA.
3. Contribuciones a la Formación de Jóvenes Investigadores:
He dirigido tres tesis doctorales finalizadas: una en el campo del análisis de imágenes de videobroncoscopia y las otras dos sobre los beneficios clínicos asociados al uso de sistemas de IA para colonoscopia (Doctorado en Medicina). Actualmente soy el director de dos tesis doctorales: una centrada en el desarrollo y validación de métodos de caracterización de pólipos en colonoscopia y otra sobre el desarrollo de métodos de patología digital.