Proyectos por año
Perfil personal
Intereses en la investigación
El contexto de mi carrera investigadora es el empleo de la visión por computador como herramienta transversal que puede ser usada en diferentes dominios de aplicación: salud, control de calidad, videovigilancia, análisis de documentos, etc. Mi principal actividad investigadora está enfocada en el desarrollo de sistemas inteligentes en el contexto de la asistencia en intervenciones clínicas, más concretamente en el desarrollo de métodos de procesado de imagen de colonoscopia. Dentro de este contexto, he participado en el desarrollo de algoritmos que suponen el estado del arte actual en localización, segmentación y predicción histológica de pólipos. Además, he sido pionero en la creación de bases de datos públicas anotadas con el objetivo de proponer un marco de validación global para el testeo de los métodos desarrollados. Bajo la premisa de transferir el conocimiento desde el ámbito de la investigación a la sociedad, he dedicado gran parte de mis esfuerzos en establecer alianzas estratégicas con instituciones locales, como el Hospital Clinic, con el fin de crear sinergias entre personal técnico y clínico con el fin de desarrollar sistemas que puedan ser utilizados en la sala de exploración. También he asumido un rol significativo en la preparación de artículos de investigación, contribuciones a conferencias internacionales, solicitudes de financiación y en la firma de acuerdos de colaboración entre instituciones. Finalmente, he sido director de una tesis doctoral en el ámbito del análisis de imagen de videobroncoscopia y otras tres (dos de ellas ya finalizada) en el desarrollo de métodos innovadores de visión por computador aplicados a la colonoscopia y otra en el desarrollo de sistemas de navegación en endoscopia.
Indicadores Generales de calidad de la producción científica
Soy un profesor agregat en el departamento de Ciències de la Computació de la Universitat Autònoma de Barcelona y un investigador asociado en el Centro de Visión por Computador. Mi principal actividad investigadora durante los últimos años se ha centrado en el desarrollo y validación de sistemas inteligentes para la colonoscopia, más concretamente en el desarrollo de métodos para una completa caracterización de los pólipos (detección, segmentación y obtención automática de presunción histológica). Presento el siguiente resumen de mi producción científica, extraído de Google Scholar:
Número total de citas: 2483 (2179 desde 2018)
H-index: 18 (15 desde 2018)
i10-index: 25 (20 desde 2018)
https://scholar.google.com/citations?user=GsyL_kUAAAAJ&hl=en
Mis publicaciones se desglosan en 24 journals indexados con índice de impacto, 14 Q1 -, 21 participaciones en conferencias internacionales publicadas en proceedings, un libro como editor y 9 capítulos de libro. De todas mis publicaciones, destacaría 4: 1) nuestra contribución en Pattern Recognition (Q1), la cual consolidó nuestra posición en el campo de procesado de imagen endoscópica, 2) nuestra contribución en el journal Endoscopy (Q1), donde presentamos un primer estudio de las posibilidades que ofrece nuestro método de clasificación de pólipos de cara a ser empleado en exploraciones endoscópicas para asistir en tareas de predicción histológica 3) nuestra contribución en IEEE Transactions on Medical Imaging (Q1) donde presentamos un extenso análisis comparativo de diferentes metodologías para la detección automática de pólipos en imagen de colonoscopia, dentro del contexto de un challenge adscrito a la conferencia internacional internacional más importante del ámbito de análisis de imagen médica (MICCAI) y 4) nuestra reciente contribución en Gastrointestinal Endoscopy donde se estandarizan criterios para los sistemas inteligentes de soporte en detección y diagnóstico.
Respecto a la obtención de fuentes de financiación, he sido Investigador Principal de un proyecto de transferencia tecnológica– PRODUCTE 2014, AGAUR – dentro del campo de análisis de imagen de videobroncoscopia y otro proyecto competitivo – IVENDIS, MICINN 2015 – acerca del desarrollo de sistemas inteligentes para endoscopia. Actualmente coordino el grupo de investigación Image Sequence Evaluation lab (ISE lab) financiado dentro de la convocatoria SGR (2017SGR166) y soy el Investigador Principal de un proyecto dentro de la convocatoria de Retos de la Sociedad (ALETHEIA, PID2020-120611RB-I00) y coordino la primera red temática española enfocada en el desarrollo y validación de métodos de inteligencia artificial enfocados a la detección y clasificación del cáncer de colon (AI4POLYPNET, RED2022-134964-T).
Finalmente, me gustaría mencionar mi participación active en la preparación de solicitudes de financiación (MICINN, PRODUCTE 2014, NIH, HORIZON 20/20, FIS, REDES), en la firma de acuerdos de colaboración con partners clínicos claves (Hospital Clinic, Hospital de Bellvitge) y en el establecimiento de colaboraciones de investigación estratégicas con grupos internacionales dedicados al procesado de imagen endoscópica (Arizona State University, grupo ETIS en ENSEA, University of Cergy-Pontoise).
Mi participación en proyectos de investigación se desglosa a continuación:
Investigador principal: 3 contratos de investigación, 240.128,05 € sin IVA en total
Miembro de equipo investigador:
- Proyectos competitivos: 2, 312.934,01 €
- Proyectos privados: 1, 18.000 €
Finalmente, he sido director de tres tesis doctorales ya finalizadas y estoy dirigiendo otras dos en este momento.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Educación/cualificación académica
Doctor/a, Doctor en Informática, Universitat Autònoma de Barcelona (UAB)
Fecha de beca: 17 dic 2012
Máster, Máster en Visión por Computador e Inteligencia Artificial, Universitat Autònoma de Barcelona (UAB)
Fecha de beca: 30 sept 2009
Ingeniero/a, Ingeniero de Telecomunicación, Universidad de Valladolid (UVa)
Fecha de beca: 17 mar 2008
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Proyectos
- 1 Activo
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ThinkGame: Cooperation to implement Creative Thinking and Gamification for innovative online training of STEM students
Vilanova Arbos, R. (Principal Investigator), Meneses Benitez, M. (Investigador/a), Pedret Ferré, C. (Investigador/a) & Bernal del Nozal, J. (Investigador/a)
1/10/23 → 30/09/26
Proyecto: Proyectos educativos Internacionales
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Artificial intelligence for disease diagnosis: the criterion standard challenge
Mori, Y., Misawa, M., Bernal, J., Bretthauer, M., Kudo, S.-E., Rastogi, A. & Fernández-Esparrach, G., 2022, En: Gastrointestinal Endoscopy. 96, 2, p. 370-372 3 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › Investigación › revisión exhaustiva
5 Citas (Scopus) -
In vivo computer-aided diagnosis of colorectal polyps using white light endoscopy
Garcia-Rodriguez, A., Tudela, Y., Córdova, H., Carballal, S., Ordás, I., Moreira, L., Vaquero, E., Ortiz, O., Rivero, L., Sánchez, F. J. & Bernal del Nozal, J., 2022, En: Endoscopy International Open. 10, 09, p. E1201-E1207Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › Investigación › revisión exhaustiva
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Polyp fingerprint: automatic recognition of colorectal polyps' unique features (vol 34, pg 1887, 2020)
Garcia-Rodriguez, A., Bernal, J., Sanchez, F. J., Cordova, H., Garces Duran, R., Rodriguez de Miguel, C. & Fernandez-Esparrach, G., dic 2022, En: Surgical Endoscopy and Other Interventional Techniques. 36, 12, p. 9484-9484 1 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › Investigación › revisión exhaustiva
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Computer-Aided Analysis of Gastrointestinal Videos
Bernal, J. & Histace, A., 2021Producción científica: Informe/libro › Libro › Investigación › revisión exhaustiva
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Establishing key research questions for the implementation of artificial intelligence in colonoscopy: a modified Delphi method
Ahmad, O. F., Mori, Y., Misawa, M., Kudo, S.-E., Anderson, J. T., Bernal, J., Berzin, T. M., Bisschops, R., Byrne, M. F. & Chen, P.-J., 2021, En: Endoscopy. 53, 09, p. 893-901 9 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › Investigación › revisión exhaustiva
36 Citas (Scopus)
Tesis
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Polyp Localization and Segmentation in Colonoscopy Images by Means of a Model of Appearance for Polyps
Bernal Del Nozal, J. (Autor/a)Sánchez Pujadas, F. J. (Director/a) & Vilariño Freire, F. L. (Director/a), 17 dic 2013Tesis doctoral