Proyectos por año
Perfil personal
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Edwar Hernando Macias Toro está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Proyectos
- 1 Terminado
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Fabricación, caracterización, simulación, modelado y aplicaciones de dispositivos de conmutación resistiva
Miranda Castellano, E. A. (Principal Investigator), Morell Perez, A. (Investigador/a Principal 2), Boquet Pujadas, G. (Colaborador/a), Macias Toro, E. H. (Colaborador/a), Muñoz Gorriz, J. (Colaborador/a), Lopez Vicario, J. (Investigador/a), Serrano Garcia, J. (Investigador/a), Suñe Tarruella, J. F. (Investigador/a) & Salvador Aguilera, E. (Colaborador/a)
Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO)
1/01/18 → 30/09/21
Proyecto: Proyectos y Ayudas de Investigación
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#4640 Prediction of Chronic Kidney Disease Progression with Artificial Intelligence: A Challenge Within our Reach
Galles, O., Rodríguez, M. C., Suppi, R., Macias, E., Morell, A., Comas, J., Martinez, E., Salas, T. & Ibeas, J., 1 jun 2023, En: Nephrology Dialysis Transplantation. 38, Supplement_1, p. i482-i483 2 p., gfad063c_4640.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › Investigación › revisión exhaustiva
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Machine Learning-Based Prediction of Mortality and Risk Factors in Patients With Chronic Kidney Disease Developed With Data From 10000 Patients Over 11 Years
Ibeas, J., Galles, O., Monill, N., Macias, E., Morell, A., Serrano, J., Rexachs, D., Vicario, J., Cokas, J. & Martinez, E., 1 may 2022, En: Nephrology Dialysis Transplantation. 37, Supplement_3, p. i332 1 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › Investigación › revisión exhaustiva
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Multiple imputation using the average code from autoencoders
Macias, E., Serrano, J., Vicario, J. L. & Morell Pérez, A., 15 feb 2022, En: Computer Methods and Programs in Biomedicine Update. 2, 7 p., 100053.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › Investigación › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus)1 Descargas (Pure) -
Transfer Learning Improving Predictive Mortality Models for Patients in End-Stage Renal Disease
Macias, E., Vicario, J. L., Serrano, J., Ibeas, J. & Morell, A., 30 abr 2022, En: Electronics (Switzerland). 11, 9, 1447.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › Investigación › revisión exhaustiva
Acceso abierto1 Cita (Scopus)3 Descargas (Pure) -
EARLY ARTERIOVENOUS FISTULA FAILURE PREDICTION WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A NEW APPROACH WITH CHALLENGING RESULTS
Ibeas, J., Monill-Raya, N., Macias, E., Rubiella, C., Vallespin, J., Merino, J., Criado, E., Guitart, J., Lopez Vicario, J., Morell Pérez, A. & Serrano, J., 29 may 2021, En: Nephrology Dialysis Transplantation. 36, 1 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › Investigación › revisión exhaustiva
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Tesis
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Physical Synthesis on Benchmark Digital Circuits for Printed Electronics using Standard Cells on Cadence tools
Macias Toro, E. H. (Autor/a), Llamas Rodriguez, M. J. (Director/a) & Carrabina Bordoll, J. (Director/a), 30 jun 2017Tesis doctoral: Proyecto final de carrera (TFG)
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DEEP LEARNING SOLUTIONS FOR CLINICAL DATA CHALLENGES IN END-STAGE RENAL DISEASE
Macias Toro, E. H. (Autor/a), Lopez Vicario, Jose (Director/a), Serrano Garcia, Javier (Director/a) & Morell Perez, Antoni (Director/a), 10 jun 2022Tesis doctoral