Perfil personal
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
-
ODS 3: Salud y bienestar
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
-
Electrochemical biosensor for early Alzheimer's detection and patient risk stratification using plasma exosomes
Rossi, R., Cano, A., Pallarès-Rusiñol, A., Ruiz, A., Martí, M. & Pividori, M. I., 15 ene 2026, En: Biosensors and Bioelectronics. 292, 9 p., 118061.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › Investigación › revisión exhaustiva
Acceso abierto1 El enlace se abre en una pestaña nueva Cita (Scopus)2 Descargas (Pure) -
Rapid and portable molecular test for Mycobacterium sp. based on double-tagging amplification and electrochemical readout
Mesas Gómez, M., Ropero Gil, D., Molina-Moya, B., Pallarès-Rusiñol, A., Ferrer-Dalmau, J., Julián, E., Domínguez, J. & Pividori, M. I., 29 abr 2026, En: Sensors and Diagnostics. 9 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › Investigación › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Exosome Biomarker Profiling Using a Paper-Based Vertical Flow Assay
Pallarès-Rusiñol, A., Marfà, J., Rossi, R., Martí, M. & Pividori, M. I., 14 oct 2025, En: Biosensors. 15, 10, 15 p., 694.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › Investigación › revisión exhaustiva
Acceso abierto3 Descargas (Pure) -
Experimental data of the manuscript "Mycobacterium detection method combining filtration, immunomagnetic separation, and electrochemical readout in a portable biosensing device"
Gómez, M. M., Molina-Moya, B., Souza, B. D. A., Pallarès-Rusiñol, A., Dalmau, J. F., Zanoni, M. V. B., Domínguez, J., Gómez, E. J. & Pividori, M. I., 2024Producción científica: Otras contribuciones
-
Los exosomas: Nuevas herramientas para el diagnóstico de enfermedades no transmisibles en biopsias líquidas.
Rossi ., R., Pallares Rusiñol, A., Marti Ripoll, M. M. & Pividori Gurgo, M. I., 1 mar 2024, En: Actualidad Analítica. Boletín de la Sociedad Española de Química Analítica. 85, p. 15-20 6 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › Investigación › revisión exhaustiva
Acceso abierto8 Descargas (Pure)
Tesis
-
Novel methods for the detection of exosomes as biomarkers for noncommunicable diseases
Pallarès Rusiñol, A. (Autor/a), Martí Ripoll, Maria Mercè (Director/a) & Pividori Gurgo, Maria Isabel (Director/a), 4 nov 2022Tesis doctoral
Conjuntos de datos
-
Experimental data of the manuscript: Electrochemical Genosensing of Overexpressed GAPDH Transcripts in Breast Cancer Exosomes
Lima Moura, S. (Creador), Pallares Rusiñol, A. (Creador), Marti Ripoll, M. M. (Creador) & Pividori Gurgo, M. I. (Creador), CORA.Repositori de Dades de Recerca, 16 mar 2023
DOI: 10.34810/data681, https://doi.org/10.34810/data681
Dataset: Conjunto de datos
-
Replication data for: "Peptide-based biosensing approaches for targeting breast cancer-derived exosomes"
Pallares Rusiñol, A. (Creador), Taboada Sotomayor, M. D. P. (Creador), Rossi , R. (Creador), Marti Ripoll, M. M. (Creador), Rezende Vaz, E. (Creador), Gonçalves de Araújo, T. (Creador) & Pividori Gurgo, M. I. (Creador), CORA.Repositori de Dades de Recerca, 25 abr 2024
DOI: 10.34810/data1273, https://doi.org/10.34810/data1273
Dataset: Conjunto de datos
-
Experimental data of the manuscript "Mycobacterium detection method combining filtration, immunomagnetic separation, and electrochemical readout in a portable biosensing device"
Boldrín Zanoni, M. V. (Creador), Ferrer-Dalmau Falgueras, J. (Creador), Julian Gomez, E. (Creador), Mesas Gomez, M. (Creador), Molina-Moya, B. (Creador), Pividori Gurgo, M. I. (Creador), Pallares Rusiñol, A. (Creador), Domínguez, J. (Creador) & Souza, B. D. A. (Creador), CORA.Repositori de Dades de Recerca, 11 ene 2024
DOI: 10.34810/data1016, https://doi.org/10.34810/data1016
Dataset: Conjunto de datos