Desde mi incorporación al departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universitat Autònoma de Barcelona, he desarrollado toda mi actividad investigadora en diferentes aspectos relacionados con el procesamiento paralelo:

Análisis automático y sintonización dinámica (1999 -): Esta línea se centra en el análisis automático de rendimiento y sintonización dinámica de sistemas paralelos y distribuidos. En esta aproximación, una aplicación es monitorizada, se detectan sus problemas de rendimiento, se buscan las soluciones y finalmente se sintoniza el tiempo de ejecución. Se han desarrollado herramientas: MATE (Monitoring, Analysis and Tuning Environment), GMATE (entornos grid), ELASTIC (entornos de gran escala). Esta línea está estrechamente relacionada con la línea de Modelado de Aplicaciones Paralelas (definición de modelos de rendimiento para aplicaciones desarrolladas para diversas plataformas). Visto el beneficio de ambas líneas y su relación, se ha iniciado el desarrollo de otros modelos, especialmente modelos basados en agentes para simulaciones de sistemas cyber-físicos y su integración a los entornos de análisis automático y sintonización dinámica. Se ha avanzado en la optimización de la distribución de agentes según su carga computacional y patrones de comunicación, su integración en entornos de análisis automático y sintonización dinámica, así como en el diseño e implementación de benchmark para evaluar diferentes plataformas basadas en agentes. También se propone el uso de técnicas de aprendizaje automático para analizar y afinar aplicaciones basadas en diferentes paradigmas (OpenMP, MPI, aceleradores). En este sentido, hay un trabajo preliminar que abre la puerta al desarrollo de metodologías escalables y eficientes capaces de adaptarse de forma autónoma e inteligente a la creciente complejidad de aplicaciones y hardware.

En el 2011 fue financiado el proyecto europeo FP7 "AutoTune: Automatic Online Tuning" (2011-2014, Ref: 288038, web: http://www.autotune-project.eu/) conjuntamente con TUM Alemania, CAPS Francia, UNIVIE Austria, ICHEC Irlanda, LRZ Alemania. En este proyecto participé como investigadora principal (por parte de la UAB). El trabajo se centraba en la extensión de la herramienta Periscope (TUM) y nuestro grupo daba soporte a la sintonización de aplicaciones paralelas y análisis de problemas de rendimiento típicos por aplicaciones MPI. Dados los buenos resultados obtenidos, se ha mantenido la colaboración entre los partners para seguir avanzando en el tema de autotuning.

Para seguir investigando en los temas de autotuning y simulaciones basadas en agentes se ha extendido la colaboración con los centros de BSC (Barcelona), RCSI (Irlanda), Universidad de Iowa, Oregon y Masaryk.

Proyectos nacionales: 10, Europeos: 3

Tesis Doctoral – 2004, Trabajos de investigación: 6, Tesis: 5 (+4 en curso)

Artículos en revistas indexadas: 17, no indexadas: 2

Congresos internacionales: 30, nacionales: 7

Otras publicaciones: 5, Ponencias internacionales invitadas: 9

Además en mi etapa posterior a la tesis, participé en el proyecto europeo Crossgrid cuyo objetivo fue desarrollar políticas de gestión eficiente de aplicaciones paralelas e interactivas. Cuando me incorporé al proyecto, se me asignó el tema relacionado con la gestión de workflows en entornos Grid. En mi trabajo presenté una solución de como describir un flujo de trabajo en forma de DAG, y como llevar a cabo después su ejecución y su control.

Proyecto europeo: 1, Congreso internacional: 1

Finalmente, para destacar mi experiencia personal técnica, participé también en un acuerdo de cooperación y desarrollo tecnológico con la empresa Oryzon Genomics que era financiado con un proyecto PROFIT y relacionado con la biotecnología (diseño de chips de ADN por la hibridación genómica comparativa y mapeo genético ultra-rápido). Mi trabajo consistió en un estudio de los requerimientos de la aplicación existente, para su paralelización en entorno cluster. Se validó el software desarrollado preparando el entorno, la aplicación y haciendo ejecuciones tanto de prueba como masivas.

Desde 2014 pertenezco a un Grupo de Investigación Consolidado HPCA4SE (última referencia era 2017-SGR-313, pero justo ahora acaba de salir resolución provisional para el siguiente periodo 2021 SGR 00574) que cuenta con una amplia experiencia en investigación en temas de Computación de Alto Rendimiento (HPC). Desde varios años, el grupo pertenece a la red europea HiPEAC (https://www.hipeac.net/). 

Desde 2020 participo en un nuevo proyecto “Computación Avanzada para los Retos de la sOciedad digital (CAROL)”, esta vez como Investigador Principal. En 2021 el proyecto fue otorgado con 357.918,00 por el Ministerio de Ciencia e Innovación. Este proyecto se está realizando en coordinación entre la UAB y el grupo de investigación de la UdL (Universidad de Lleida).

A lo largo de estos años se ha incrementado mi participación en revisiones de varias revistas con alto factor de impacto y en comités de congresos internacionales. También he sido elegida como experta evaluadora para diferentes convocatorias de proyectos H2020.

Número de sexenios concedidos: 3 Último sexenio concedido: 2015-2020

Acreditación por la ANECA para el cuerpo docente de Titular de Universidad (2015).

Número de Tesis Doctorales dirigidas en los últimos 10 años: 2 (en total 5, en curs 3)

- Jordi Alcaraz. Towards Automatic Generation of Performance Models for Dynamic Tuning using Machine Learning. Inicio: 17/10/2016 Fin: 20/12/2021. Número de conferencias: 3. Número de revistas: 1. Mención internacional.

- Andrea Martínez Trujillo. Dynamic Tuning for Large-Scale Parallel Applications. Inicio: 05/11/2010. Fin: 10/09/2013. Número de conferencias: 4. Número de revistas: 2. Mención europea.

Número de Trabajos de Investigación dirigidos en los últimos 10 años: 5

Número total de citas: Web of Science (Thomson): 201 (127 sin autocitas), Scopus: 295, Google Scholar: 543

Promedio de citas por año (2018-2022): Web of Science (Thomson): 15, Scopus: 20.8, Google: 33.6 

Publicaciones totales en 1er cuartil: 2, 2do cuartil: 11, 3er cuartil: 2, 4to cuartil: 2

Índice H: Web of Science (Thomson): 8, Scopus: 9, Google Scholar: 13