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Meningioma-SFT-Classifier (Software)

Dataset

Descripción

Meningioma-SFT-Classifier is a decision support system is designed to classify 1.5 or 3 T short echo (30-32 ms) single-voxel MR spectra processed with the INTERPRET parameters of JMRUI2XML2 into either Meningioma or Solitary Fibrous Tumor (SFT) using Linear Discriminant Analysis (LDA). The tool assists radiologists or researchers by automating the classification of MR spectra, helping them to distinguish between meningiomas and solitary fibrous tumors. It applies an LDA model to analyze features extracted from MR spectra in XML format, generating a result based on this analysis.
Datos disponibles17 mar 2025
EditorCORA.Repositori de Dades de Recerca

Persona de contacto

  • GABRMN: Grupo de Investigación en Aplicaciones Biomédicas de la Resonancia Magnética Nuclear de la UAB, CIBER-BBN

    Candiota Silveira, A. P. (Investigador/a principal), Arus Caralto, C. (Investigador/a principal), Acebes Martin, J. J. (Investigador/a), Aguilera Grijalbo, C. (Investigador/a), Arias Ramos, N. (Investigador/a), Baquero Munero, M. (Investigador/a), Cabañas Egaña, M. (Investigador/a), Capdevila Cirera, A. (Investigador/a), Ciezka , M. (Investigador/a), Cos Domingo, M. (Investigador/a), Fernández-Coello, A. (Investigador/a), Ferrer Font, L. (Investigador/a), García Chacón, A. (Investigador/a), Godino Maritínez, O. (Investigador/a), Julià Sapé, M. M. (Investigador/a), Lope Piedrafita, S. (Investigador/a), Majós Torró, C. (Investigador/a), Martín Sitjar de Togores, J. (Investigador/a), Moreno Torres, Á. (Investigador/a), Oriol Rocafiguera, A. (Investigador/a), Ortega Martorell, S. (Investigador/a) & Vellido, A. (Investigador/a)

    Instituto de Salud Carlos III (ISCIII)

    1/01/07 → 31/12/30

    Proyecto: Proyectos y Ayudas de Investigación

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