Finding high-redshift strong lenses in DES using convolutional neural networks

C. Jacobs, T. Collett, K. Glazebrook, C. McCarthy, A. K. Qin, T. M.C. Abbott, F. B. Abdalla, J. Annis, S. Avila, K. Bechtol, E. Bertin, D. Brooks, E. Buckley-Geer, D. L. Burke, A. Carnero Rosell, M. Carrasco Kind, J. Carretero, L. N. Da Costa, C. Davis, J. De VicenteS. Desai, H. T. Diehl, P. Doel, T. F. Eifler, B. Flaugher, J. Frieman, J. García-Bellido, E. Gaztanaga, D. W. Gerdes, D. A. Goldstein, D. Gruen, R. A. Gruendl, J. Gschwend, G. Gutierrez, W. G. Hartley, D. L. Hollowood, K. Honscheid, B. Hoyle, D. J. James, K. Kuehn, N. Kuropatkin, O. Lahav, T. S. Li, M. Lima, H. Lin, M. A.G. Maia, P. Martini, C. J. Miller, R. Miquel, B. Nord, A. A. Plazas, E. Sanchez, V. Scarpine, M. Schubnell, S. Serrano, I. Sevilla-Noarbe, M. Smith, M. Soares-Santos, F. Sobreira, E. Suchyta, M. E.C. Swanson, G. Tarle, V. Vikram, A. R. Walker, Y. Zhang, J. ZuntzShow 46 moreShow less