Utilitat de l’anàlisi automàtica d’imatges de vídeo pel diagnòstic de la síndrome d’apnea-hipopnea del son

Resum

La present tesi doctoral es basa en els resultats de dos articles que avaluen la utilitat del processament i l’anàlisi automàtica d’imatges gravades en vídeo dels moviments respiratoris i corporals del pacient mentre dorm com a mètode no invasiu pel diagnòstic de la síndrome d’apnea-hipopnea del son (SAHS). _x000D_ Sleepwise (SW) és un sistema no invasiu pel diagnòstic de la SAHS, que és capaç de detectar esdeveniments respiratoris a partir de sèries d’imatges enregistrades per una càmera de vídeo digital convencional. Aquesta càmera de vídeo grava els moviments respiratoris i corporals del pacient durant el son. La tecnologia d’SW es basa en el principi físic que el volum d’aire que entra als pulmons és proporcional al moviment de la caixa toràcica que presenta un subjecte mentre respira._x000D_ En aquests estudis SW ha demostrat tenir una bona concordança diagnòstica tant amb la polisomnografia (PSG) realitzada al laboratori de son com amb la poligrafia respiratòria domiciliària (PRD) per a tots els graus de gravetat de la SAHS. _x000D_ SW ha demostrat ser un mètode diagnòstic no invasiu, portàtil, còmode, fàcil d’usar i altament precís pel diagnòstic de la SAHS tant al laboratori de son com al domicili del pacient.

Data del Ajut	16 de jul. 2020
Idioma original	Català
Supervisor	Jorge Abad Capa (Director/a) & Ignasi Garcia Olive (Director/a)