Detectar objectes en imatges es una de les funcionalitats clau de múltiples aplicacions. Els detectors més prometedors s'entrenen a partir de mostres etiquetades, basant-se en la seva aparença. Aquest procés d'etiquetatge es una tasca subjectiva realitzada per humans, que requereix d'un gran esforç i resulta en anotacions poc precises. El desenvolupament d'entorns virtuals controlables admet la generació automàtica d'imatges etiquetades amb gran precisió, on les dades sintètiques obtingudes serveixen per entrenar classificadors, són posteriorment utilitzades per detectar objectes en imatges reals. En aquest projecte, s'implementa una eina per a l'obtenció automàtica d'imatges sintètiques etiquetades per entrenar classificadors, a partir d'un entorn virtual urbà controlable. Com a prova de concepte abordem la detecció de vianants a partir de les imatges obtingudes de l'entorn creat. Els resultats es comparen amb conjunts d'entrenament existents, tant virtuals com reals, demostrant que entrenaments sintètics i reals donen resultats semblants a les deteccions, i que les millores en la qualitat gràfica i la flexibilitat dels entorns virtuals permeten realitzar grans avenços en la classificació d'objectes.
Desarrollo de Entornos Virtuales para el Entrenamiento de Clasificadores
Sellart Roldán, L. (Autor). 16 de febr. 2015
Tesi d’estudis: Projecte final de carrera (TFG)
Sellart Roldán, L. (Autor),
Lopez Peña, A. M. (Director/a),
16 de febr. 2015Tesi d’estudis: Projecte final de carrera (TFG)
Tesi d’estudis: Projecte final de carrera (TFG)