L'encefalomielitis miàlgica o síndrome de fatiga crònica (EM/SFC) és un procés orgànic, debilitant i multifacètic. L'inici heterogeni i la presentació clínica amb comorbiditats addicionals dificulten el diagnòstic. No hi ha evidències de proves diagnòstiques ni biomarcadors que determinin, per si sols, el diagnòstic. Les línies de recerca són heterogènies. Cal definir assaigs clínics per identificar tractaments eficaços. En aquesta investigació s'aporten 2 biomarcadors que es poden utilitzar en aquesta finalitat: el consum pic d'oxigen a la prova d'esforç i el resultat del test CPT3 per mesurar el deteriorament cognitiu. Es dissenya una aplicació que ofereix una anàlisi multidisciplinària, i prediu el risc físic d'un pacient afecte EM/SFC. Afavoreix la detecció precoç del deteriorament físic i la derivació a una unitat especialitzada que afavoriria la detecció de la síndrome.
Data del Ajut | 19 de set. 2024 |
---|
Idioma original | Anglès |
---|
Supervisor | Jordi Casas Roma (Director/a) & Jose Alegre Martin (Director/a) |
---|
Data science applied to chronic fatigue syndrome
Lacasa-Cazcarra, M. (Autor). 19 de set. 2024
Tesi d’estudis: Tesi doctoral
Lacasa-Cazcarra, M. (Autor),
Casas Roma, J. (Director/a) & Alegre Martin, J. (Director/a),
19 de set. 2024Tesi d’estudis: Tesi doctoral
Tesi d’estudis: Tesi doctoral