En general, aquesta tesi destaca que les últimes tècniques de teledetecció, inclòs el UAV com una tecnologia 3D alternativa, estan actualment disponibles per a combinar-se amb inspeccions de terra convencionals i anàlisis estadístiques d'acord amb les escales espacials i temporals i els tipus de defoliació. L'ús d'imatges d'UAV també pot tenir un gran potencial com un mètode rendible i alternatiu a altres dades convencionals de veritat en terra ferma per monitoritzar la salut de bosc. Concloc que els mètodes òptims de detecció i monitoratge sovint són específics per a cada plaga associat amb l'espècie d'arbres. Per tant, l'avanç en els models de predicció vinculats als serveis de l'ecosistema en el control de plagues i malalties seria prometedor per mitigar l'afectació futura als nostres boscos sota el canvi climàtic.
| Data del Ajut | 3 de juny 2020 |
|---|
| Idioma original | Anglès |
|---|
| Supervisor | Lluís Brotons Alabau (Director/a) & Javier Retana Alumbreros (Tutor/a) |
|---|
Assessing spatio-temporal impacts of pine processionary moth defoliation on Mediterranean forest dynamics using UAV remote sensing
OTSU, K. (Autor). 3 de juny 2020
Tesi d’estudis: Tesi doctoral
OTSU, K. (Autor), Brotons Alabau, L. (Director/a) &
Retana Alumbreros, J. (Tutor/a),
3 de juny 2020Tesi d’estudis: Tesi doctoral
Tesi d’estudis: Tesi doctoral