Tratamiento de categorías especiales de datos para la detección y corrección de sesgos en sistemas de IA de alto riesgo: ¿una medida de acción positiva?

Producció científica: Contribució a revistaArticleRecercaAvaluat per experts

2 Descàrregues (Pure)

Resum

El presente trabajo estudia si la medida planteada en el artículo 10(5) del Reglamento (UE) 2024/1689 por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial, que implica la habilitación a proveedores de sistemas de IA de alto riesgo de tratar categorías especiales de datos para la corrección y detección de sesgos, es una medida de acción positiva. Se exploran las normativas que definen la acción positiva tanto en el ámbito de la UE como en el Estado español y se analiza cómo se encuadra la medida objeto de estudio según cada definición. También se estudia la circunscripción de la medida dentro de los límites establecidos a la acción positiva tanto por el Tribunal de Justicia de la Unión Europea como el Tribunal Constitucional en asuntos relativos a la igualdad por razón de sexo. Finalmente se presentan algunas conclusiones.
Títol traduït de la contribucióProcessing special categories of personal data for the purpose of ensuring bias detection and correction in relation to the high-risk AI systems: an affirmative action measure?
Idioma originalEspanyol
Pàgines (de-a)113-137
Nombre de pàgines25
RevistaDERECHOS Y LIBERTADES: Revista de Filosofía del Derecho y derechos humanos
Número54
DOIs
Estat de la publicacióPublicada - 9 de gen. 2026

SDG de les Nacions Unides

Aquest resultat contribueix als següents objectius de desenvolupament sostenible.

  1. ODG 5 – Igualtat de gènere
    ODG 5 – Igualtat de gènere

Fingerprint

Navegar pels temes de recerca de 'Tratamiento de categorías especiales de datos para la detección y corrección de sesgos en sistemas de IA de alto riesgo: ¿una medida de acción positiva?'. Junts formen un fingerprint únic.

Com citar-ho