Quina etiqueta li assignem? :: Classificació en entorns d'incertesa

Rosario Delgado de la Torre

Quina etiqueta li assignem? : Classificació en entorns d'incertesa

Producció científica: Contribució a revista › Article › Divulgació

Resum

En l'àmbit de l’aprenentatge automàtic supervisat, la classificació és una tasca central que assigna etiquetes tenint en compte la seva distribució de probabilitats. Sovint es classifica segons el criteri de màxima probabilitat (MAP), però aquest pot ser inadequat quan les categories tenen un ordre, com en les escales de satisfacció. Aquest article proposa l'Ord-MAP, una alternativa òptima que obre la porta a una millor pràctica en classificació ordinal.

Títol traduït de la contribució	¿Qué etiqueta le asignamos? :: Clasificación en contextos de incertidumbre
Idioma original	Català
Pàgines (de-a)	0001-2
Nombre de pàgines	2
Revista	Divulga UAB – Revista de Difusió de la Recerca de la Universitat Autònoma de Barcelona
Estat de la publicació	Publicada - 2025

Accés al document

https://ddd.uab.cat/record/320267

Altres arxius i enllaços

https://portalrecerca.uab.cat/en/publications/40489fbd-6991-47aa-97f0-a6f5005e7016

Com citar-ho

@article{40489fbd699147aa97f0a6f5005e7016,

title = "Quina etiqueta li assignem? :: Classificaci{\'o} en entorns d'incertesa",

abstract = "En l'{\`a}mbit de l{\textquoteright}aprenentatge autom{\`a}tic supervisat, la classificaci{\'o} {\'e}s una tasca central que assigna etiquetes tenint en compte la seva distribuci{\'o} de probabilitats. Sovint es classifica segons el criteri de m{\`a}xima probabilitat (MAP), per{\`o} aquest pot ser inadequat quan les categories tenen un ordre, com en les escales de satisfacci{\'o}. Aquest article proposa l'Ord-MAP, una alternativa {\`o}ptima que obre la porta a una millor pr{\`a}ctica en classificaci{\'o} ordinal.",

author = "\{Delgado de la Torre\}, Rosario",

year = "2025",

language = "Catal{\`a}",

pages = "0001--2",

}

TY - JOUR

T1 - Quina etiqueta li assignem? :

T2 - Classificació en entorns d'incertesa

AU - Delgado de la Torre, Rosario

PY - 2025

Y1 - 2025

N2 - En l'àmbit de l’aprenentatge automàtic supervisat, la classificació és una tasca central que assigna etiquetes tenint en compte la seva distribució de probabilitats. Sovint es classifica segons el criteri de màxima probabilitat (MAP), però aquest pot ser inadequat quan les categories tenen un ordre, com en les escales de satisfacció. Aquest article proposa l'Ord-MAP, una alternativa òptima que obre la porta a una millor pràctica en classificació ordinal.

AB - En l'àmbit de l’aprenentatge automàtic supervisat, la classificació és una tasca central que assigna etiquetes tenint en compte la seva distribució de probabilitats. Sovint es classifica segons el criteri de màxima probabilitat (MAP), però aquest pot ser inadequat quan les categories tenen un ordre, com en les escales de satisfacció. Aquest article proposa l'Ord-MAP, una alternativa òptima que obre la porta a una millor pràctica en classificació ordinal.

UR - https://portalrecerca.uab.cat/en/publications/40489fbd-6991-47aa-97f0-a6f5005e7016

M3 - Article

SN - 2014-6388

SP - 1

EP - 2

JO - Divulga UAB – Revista de Difusió de la Recerca de la Universitat Autònoma de Barcelona

JF - Divulga UAB – Revista de Difusió de la Recerca de la Universitat Autònoma de Barcelona

ER -

Quina etiqueta li assignem? : Classificació en entorns d'incertesa

Resum

Accés al document

Altres arxius i enllaços

Fingerprint

Com citar-ho