Multimorbidity patterns in COVID-19 patients and their relationship with infection severity : MRisk-COVID study

S'han identificat diverses condicions cròniques com a factors de risc d'infeccions greus per COVID-19, però cal explorar les implicacions de la multimorbiditat. L'objectiu d'aquest estudi era establir grups de pacients amb multimorbiditats en una cohort de pacients amb COVID-19 i avaluar-ne la relació amb la gravetat/mortalitat de la infecció. L'estudi MRisk-COVID Big Data va incloure 14.286 pacients amb COVID-19 d'una primera onada en una regió espanyola. La cohort es va estratificar per edat i sexe. Es van sotmetre els individus multimòrbids a una anàlisi de clúster c-means difusa per identificar grups de multimorbiditats dins de cada estrats. Es van fer anàlisis bivariants per avaluar la relació entre gravetat/mortalitat, edat, sexe i grups de multimorbiditats. La infecció greu es va reportar en el 9,5% (IC del 95%: 9,0-9,9) dels pacients, i la mort es va produir en el 3,9% (IC del 95%: 3,6-4,2). Es van identificar grups de multimorbiditats relacionades amb gravetat/mortalitat en la majoria de grups d'edat entre els 21 i els 65 anys. En homes, el grup amb major percentatge de gravetat/mortalitat va ser el gastrointestinal (81-90 anys, 34,1% de gravetat, 29,5% de mortalitat). En dones, els grups amb major percentatge de gravetat/mortalitat van ser diabetis i malalties cardiovasculars (81-95 anys, 22,5% de gravetat) i psicogeriatria (81-95 anys, 16,0% de mortalitat). Aquest estudi va caracteritzar diversos grups de multimorbiditats en pacients amb COVID-19 basant-se en el sexe i l'edat, alguns dels quals es van trobar associats a taxes més elevades d'infeccions greus/mortalitat, particularment entre els individus més joves. Es recomana fer més recerca per determinar el paper de patrons específics de multimorbiditats sobre la predicció d'infeccions i identificar els perfils de morbiditat més vulnerables en la comunitat.