Resum
Les imatges de satèl·lit d'una àmplia varietat de sensors s'han recollit durant dècades, formant una base de dades especialment útil per a les activitats de monitoratge a gran escala. L'ús eficient d'aquestes bases de dades (Big data Earth) no és factible amb el mètode de treball tradicional, basat en la descàrrega d'imatges de satèl·lit i processament en ordinadors de sobretaula. A causa d'això, des del 2010, ha anat creixent l'oferta de plataformes que utilitzen l'entorn cloud per a gestionar aquestes dades, proporcionant una major capacitat d'emmagatzematge i velocitat de processament, la qual cosa ofereix més flexibilitat en l'anàlisi d'aquestes dades. En aquest article es descriuen les característiques generals de les plataformes que permeten el processament de Big datain un entorn cloud, s'enumeren les més importants, centrant-se en Google Earth Engine (GEE), ja que és una de les més implementades i amb major potencial per al monitoratge d'incendis forestals. A més, es presenta un exemple del mètode d'ús de GEE per a l'avaluació de superfícies cremades, canvis en la cobertura i usos del sòl, el qual permet facilitar la comprensió dels seus
| Idioma original | Espanyol |
|---|---|
| Pàgines (de-a) | 89-113 |
| Nombre de pàgines | 25 |
| Revista | Geofocus (Madrid) |
| Número | 29 |
| DOIs | |
| Estat de la publicació | Publicada - 27 de jul. 2022 |
SDG de les Nacions Unides
Aquest resultat contribueix als següents objectius de desenvolupament sostenible.
-
ODG 15 Flora i fauna terrestres
Com citar-ho
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver