Evaluation of 1-D, 2-D and 3-D SPIHT coding technique for remote sensing

El particionament de conjunts en arbres jeràrquics (SPIHT) és un algorisme ben conegut de codificació d'imatges amb pèrdua i sense pèrdua que utilitza la quantificació escalar i els arbres zero de les imatges bidimensionals transformades, i basa el rendiment en la redundància del significat dels coeficients d'aquests arbres subband jeràrquics. En aquest article avaluem la possibilitat de substituir el procés 2-D per una adaptació 1-D de SPIHT que es pugui realitzar independentment a cada línia seguida d'un procés posterior de compressió per construir el flux binari integrat per a la imatge. Es suggereixen diverses estratègies per construir aquest flux binari, basades tant en l'ordre del pla binari com en un càlcul precís de la taxa de distorsió. Els requisits computacionals d'aquests mètodes són significativament inferiors als de SPIHT. Resultats comparatius: les dades volumètriques de teledetecció mostren la dificultat de reduir el marge de distorsió amb l'algorisme SPIHT mitjançant una etapa posterior a la compressió. Especialment destacables són les diferències marginals que assoleixen les estratègies òptimes de taxa-distorsió en comparació amb estratègies simples com ara un ordre seqüencial del flux binari per plans.