Student Profile for Enhancing Engineering Tutoring (SPEET)

Aquest objectiu del projecte sorgeix de la sinergia potencial entre a) la gran quantitat de dades acadèmiques que hi ha actualment als departaments acadèmics de les facultats i escoles, i b) la maduresa de la ciència de dades per tal de proporcionar algorismes i eines per analitzar i extreure informació del que s'anomena més comunament Big Data. Es pot extreure una imatge rica d'aquestes dades si es processa convenientment. L'objectiu d'aquest projecte és aplicar algorismes de mineria de dades per processar aquestes dades amb la finalitat d'extreure informació i identificar els perfils dels estudiants. Una idea del perfil de l'estudiant al qual ens referim dins l'àmbit del projecte és, per exemple: els estudiants que acaben la carrera a temps, els estudiants que estan bloquejats en un determinat conjunt d'assignatures, els estudiants que abandonen la carrera abans, etc. Amb tal classificació que, per descomptat, idea una definició i una categorització més precisa que s'establirà des de l'inici del projecte a mesura que es representin els patrons més habituals dels estudiants. Es farà una comparació entre les diferents institucions associades per tal d'establir correlacions i obtenir una imatge més completa a nivell europeu. La pregunta principal que es plantejarà un cop determinats aquests perfils d'estudiants és sobre un cop s'hagi matriculat un nou estudiant, podríem saber amb la major antelació possible a quin perfil obeeix aquest estudiant? Això ajudaria definitivament a tutoritzar aquest estudiant aportant recomanacions basades en dades per tal d'evitar l'abandonament anticipat, augmentar la motivació i millorar la superació de les assignatures, etc. Es pretén produir una eina informàtica que ajudi a la difusió de l'estudi i permeti a altres facultats i escoles realitzar un estudi similar. Val a dir que pel que fa a l'abast d'aquest projecte, l'estudi se centrarà en estudiants d'enginyeria. Això ajudarà a delimitar i definir/analitzar millor els resultats.