Saltar a la navegació principal
Saltar a la cerca
Vés al contingut principal
Portal de Recerca de la Universitat Autònoma de Barcelona Inici
Ajuda i PMF
Català
Español
English
Inici
Perfils
Unitats de recerca
Projectes
Producció científica
Conjunts de dades
Tesis i Treballs supervisats
Cerca per experiència, nom o afiliació
Space qualified GAN Components for Next generation systems
Verdu Tirado, Jorge Andres
(PI)
Paco Sanchez, Pedro Antonio de
(Investigador/a)
Parron Granados, Jose
(Investigador/a)
Tamay Fariña, Atilio
(Investigador/a)
Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes
Universitat Autònoma de Barcelona (UAB)
Informació general
Fingerprint
Fingerprint
Explora els temes de recerca tractats en aquest projecte. Les etiquetes es generen en funció dels ajuts rebuts. Juntes formen un fingerprint únic.
Ordenar per
Ponderació
Alfabèticament
Keyphrases
Next Generation Systems
100%
MMIC Design
100%
Space Qualified
100%
GaN Technology
100%
Foundry
100%
Epitaxial
50%
Antenna System
50%
Processing Module
50%
Design Concept
50%
Service Definition
50%
Conceptual Definition
50%
Packaging Technique
50%
PA Design
50%
Foundry Process
50%
Excellent Performance
50%
Device Characterization
50%
Space Qualification
50%
Band Power
50%
Qualification Test
50%
V-band
50%
Power Cell
50%
Active Antenna
50%
GaN-on-Si
50%
Novel Processing
50%
Parasitic Losses
50%
Satellite Equipment
50%
Switching Devices
50%
Technology Performance
50%
RF Front-end
50%
Heat Sink
50%
Critical Impact
50%
Microwave Characterization
50%
Epitaxial Wafer
50%
Q-band
50%
Epitaxy
50%
Model Improvement
50%
GH10
50%
Space Use
50%
Q(V)
50%
Systems-based
50%
Market Demand
50%
High Efficiency
50%
Telecom
50%
Equipment Manufacturers
50%
Design Process
50%
Project-led
50%
Supply Chain
50%
Environmental Conditions
50%
Engineering
Generation System
100%
Monolithic Microwave Integrated Circuits
100%
V-Band
33%
Design Concept
33%
Design Process
33%
Processing Module
33%
Front End
33%
Equipment Manufacturer
33%
Active Antenna
33%
Antenna System
33%
Low Earth Orbit
33%