Sistemes analítics miniaturitzats amb sensors i eines d'intel·ligència artificial

El projecte aborda un estudi sistemàtic de l'aplicació d'eines d'intel·ligència artificial per a la modelització i optimització de sistemes basats en sensors electroquímics. Quan es tracti de sensors de resposta senzilla, com els potenciomètrics, serà suficient la modelització amb xarxes neurona artificials (RNAs). Per a sensors de resposta més complexa, com els de tipus voltamperomètric, amb resposta dinàmica o impedimètrics, es fa necessari un preprocessament per tal d'extreure la informació més significativa abans de la modelització. Per a aquest preprocessaments proposa utilitzar la Transformada Wavelet. Per facilitar la generació de la informació i automatitzar l'operació dels sistemes proposats s'utilitzessin sistemes de fluix basats en la tècnica SIA. Amb aquests es possibilita la fàcil generació d'un elevat nombre de solucions de referència a partir de barreges de substàncies patró, a més de facilitar la manipulació de les mostres. La configuració de RNA de millor habilitat per a la modelització, que tradicionalment es fa per assaig i error pot ser abordada amb eines com els algoritmes genètics. Amb els sistemes analítics proposats, coneguts com llengües electrònica, es pretén, no únicament resoldre aplicacions multianalito, sinó també situacions on la informació buscada no es correlacioni directament amb concentracions químiques, com quan es busca classificar varietats o qualifiqui una percepció o una situació, per exemple, toxicitat o mal sabor. La part més aplicada del projecte empra els conceptes especificats en el monitoratge i tractament de processos avançats d'aigües, com és una piscina amb procés d'ozonització. Com a aportació addicional, s'intentarà incorporar un sistema informàtic per a la gestió global d'aquestes instal·lacions a partir d'informació química i climàtica, incloent un pla de difusió social d'implementació d'aquestes noves tecnologies