MAMIM: Models d'aprenentatge multitasca per a l'anàlisi mèdica

(...) L'aprenentatge multitasca és un mètode d'aprenentatge recentment proposat que es basa en fer servir simultàniament un conjunt de tasques d'aprenentatge relacionades. (...) Aquest projecte proposa el desenvolupament d'un conjunt de mètodes d'aprenentatge multitasca en un entorn concret: la classificació de dades visuals en imatges, o més específicament, en els problemes de reconeixement d'objectes i d'anàlisi d'imatges mèdiques. La hipòtesi de partida del projecte és que l'ús d'aquestes tècniques pot aportar dos avantatges crucials a les solucions pràctiques dels problemes abordats: millors índexs de classificació quan s'entrenen els classificadors en conjunts de problemes relacionats (transferència paral·lela de coneixement) i reducció del nombre d'exemples necessaris per aprendre amb un determinat nivell de reconeixement (transferència seqüencial de coneixement). La part del projecte que pretén estudiar l'aplicació pràctica d'aquesta estratègia d'aprenentatge està dividit en quatre subàrees: a) un sistema automàtic per a la detecció i reconeixement facial, b) un sistema automàtic per al reconeixement de senyals de circulació, c) un sistema assistit per computador per a la caracterització de la placa en imatges d'ultrasò intravascular, i d) un sistema intel·ligent per a l'anotació automàtica de la motilitat intestinal en endoscòpies adquirides amb cambres|càmeres sense cable.