Estudi dels algoritmes d'aprenentatge per a xarxes neurals amb valors sinàptics discrets

Els projectes que es proposen tenen com a objectius el desenvolupament d'una placa emuladora de xarxes neurals connectable a PC, juntament amb la preparació d'un paquet "software" que garanteixi la facilitat d'ús d'aquesta placa i el desenvolupament d'un demostrador que provi la seva aplicabilitat en problemes reals. El procés d'emulació que seguirà la placa presenta prestacions especialment bones si es treballa amb xarxes neurals realimentades, ja que és capaç de rebaixar la complexitat dels càlculs involucrats a O(N). Ja s'han realitzat estudis teòrics i simulacions sobre ordinadors convencionals de l'algoritme d'emulació. Per completar el procés, es desenvoluparà un algoritme d'aprenentatge (sobre el qual també s'han realitzat estudis previs) per a pesos discrets. En el projecte col.laboraran dos equips: un del Departament d'Informàtica de la UAB, i l'altre del CNM. L'actualitat del p