Drivers of Demographic Dynamics

Aquest projecte pretén reconstruir la demografia humana del sud-oest de l'Amazònia durant l'Holocè i revelar el paper dels canvis mediambientals i culturals en la seva configuració. Malgrat dècades de recerca, la importància relativa dels factors ambientals enfront dels culturals en la determinació del creixement de la població prehistòrica continua sent un dels majors reptes científics de l'arqueologia. Arribar a un Arribar a un acord sobre els impulsors de la dinàmica demogràfica és molt difícil a causa de la naturalesa fragmentària, incompleta i esbiaixada dels registres arqueològics. DEMODRIVERS està dissenyat per a superar aquest problema. Aquest projecte interdisciplinari de cinc anys de durada investigarà els patrons i impulsors de la dinàmica demogràfica humana centrant-se en un estudi de cas regional, els Plans de Moxos (LM) a l'Amazònia boliviana, que té un poder explicatiu potencialment sense parangó. Aquesta regió de l'extrem suroccidental de l'Amazònia alberga un
Aquesta regió, situada en l'extrem suroccidental de l'Amazònia, alberga un registre arqueològic gairebé complet, descobert recentment, compost per 4.700 jaciments que abasten 8300 anys i estan distribuïts en 100.000 km². Aquesta zona és única en el món, perquè ens ofereix la primera oportunitat de quantificar fins a quin punt les tendències i pautes demogràfiques van respondre a variables exògenes (clima, paisatge) i endògenes (cultura, tecnologia). Aquest projecte explotarà tot el potencial del registre arqueològic de LM adoptant un enfocament poc convencional: la densitat de l'ocupació i els seus límits espacials i temporals es mesuraran estudiant 150 nuclis estratigràfics extrets de 100 jaciments arqueològics distribuïts uniformement.
Es tracta d'un enfocament interdisciplinari que integra l'arqueologia convencional amb la geoarqueología més avançada, biomarcadores, paleoclimatologia, paleoecologia i intel·ligència artificial. Els resultats del projecte proporcionaran un cas d'estudi molt ben documentat amb el qual es podran comparar altres models i reconstruccions basats en conjunts de dades incompletes, fragmentats i sovint esbiaixats.
Els resultats del projecte tenen àmplies implicacions en diverses disciplines