Descripción del generatese en segundas lenguas y traducción

El proyecto GENERATESE-2LT, liderado por Pilar Sánchez Gijón y Helena Casas-Tost, se titula "Descripción del Generatese en Segundas Lenguas y Traducción". Su objetivo es profundizar en la evaluación del rendimiento de la IA generativa (GenAI) en la generación de textos. El proyecto es pionero y busca investigar y describir las características lingüísticas y extralingüísticas de los textos producidos por sistemas de GenAI, un fenómeno al que en el proyecto denominamos generatese. Para ello este proyecto se propone desarrollar un marco metodológico para la evaluación de la calidad de textos en contextos multilingües. Concretamente, este proyecto se centrará en los ámbitos de la traducción (entre el inglés, el castellano y el catalán) y la producción de textos para la adquisición de segundas lenguas (chino L2 para hispanohablantes). Para poder evaluar la calidad de los textos generados con IA y describir el generatese, se crearán dos corpus: uno para textos originales y sus traducciones en inglés, castellano y catalán, y otro de textos para la didáctica del chino. Los dos corpus estarán formados por textos creados por humanos y otros producidos mediante GenAI. Ello nos permitirá identificar similitudes y diferencias, describir generatese en estos dos tipos de texto y evaluar la calidad de los textos producidos mediante GenAI. Los resultados de este proyecto supondrán un paso adelante en la investigación sobre la adecuación de los textos generados versus a los textos creados por humanos, la posibilidad de establecer métricas que avalúen esta adecuación, y, finalmente, contribuir al desarrollo de la literacidad digital como disciplina y de las competencias digitales de los profesionales de la lengua. El proyecto tiene un plan de presupuesto integral que abarca aspectos como la formación, la especialización, el procesamiento de datos y la difusión y transferencia de los resultados. Anticipa generar resultados significativos desde el inicio y tiene previsto generar un amplio impacto a diferentes niveles, a través de canales tanto académicos como profesionales.