Democracy at Work through Transparent and Inclusive Algorithmic Management

La dataficació creixent dels entorns laborals de treball implementada per noves capacitats tecnològiques, construïdes sobre Big Data, i per sistemes millorats d'intel·ligència artificial (IA) estan alterant l'escenari de les relacions laborals en múltiples formes. Aquestes tecnologies augmenten les possibilitats de recopilar, combinar i utilitzar dades al lloc de treball i als treballadors. Tot i això, l'ús d'aquestes tecnologies sovint no té transparència i és semiautònom, comprometent així les formes tradicionals de participació col·lectiva dels empleats, la transparència o fins i tot la normativa de protecció de dades. A mesura que la IA i les decisions algorítmiques es generalitzen cada cop més en les relacions d'ocupació, sorgeix la preocupació sobre l'impacte d'aquestes pràctiques a la veu, la influència i les condicions de treball.
L'extensió de la IA i l'adopció de la Gestió Algorítmica (GA) comporten la digitalització i l'automatització d'un nombre creixent de processos i decisions, que van des de l'organització del treball, la contractació i l'acomiadament a l'avaluació i la valoració de l'exercici, entre d'altres. No obstant això, encara hi ha molt poca evidència empírica sobre com la IA està afectant els llocs de treball i els mercats laborals a tots els sectors i països, obstaculitzant així el desenvolupament d'un marc coherent per governar la GA.
L'objectiu del projecte INCODING és analitzar el paper de la negociació col·lectiva i altres formes de participació dels treballadors al (co)govern de la caixa negra de la GA, per tal d'identificar els principals desafiaments per als treballadors i els seus representants, i explorar la seva contribució a la Inclusió Algorítmica, entesa com el gir cap a una major transparència en el disseny i la implementació de sistemes basats en IA.