Compromiso estudiantil y retroalimentación escrita mediada por IAG en los grados de educación infantil y primaria

El proyecto EFAI investiga el impacto de la retroalimentación escrita generada por inteligencia artificial generativa (IAG) en comparación con la retroalimentación humana en el desarrollo de la competencia escrita y el compromiso de futuros maestros de educación infantil y primaria. El estudio parte de la relevancia de la retroalimentación correctiva escrita como herramienta pedagógica central, pero también de las dudas sobre su eficacia y de la necesidad de comprender cómo los estudiantes interpretan, aplican y valoran distintos tipos de retroalimentación. La reciente irrupción de la IAG plantea nuevas oportunidades para la personalización de la retroalimentación y la automatización de tareas docentes, pero también riesgos relacionados con la calidad, fiabilidad, sesgos y privacidad de los datos. EFAI propone un diseño cuasi-experimental longitudinal con dos grupos de estudiantes (retroalimentación IAG vs. humano), que permitirá comparar las características de retroalimentación, su efecto en la mejora de errores de ortografía, puntuación, deícticos esto/eso/aquello y coherencia discursiva, y las dimensiones cognitiva, conductual y afectiva del compromiso. El proyecto integra múltiples fuentes de datos: textos iniciales y revisados, logs e interacciones con la IAG, mini-encuestas, chats reflexivos, entrevistas y grupos focales. Una herramienta de IAG desarrollada ad hoc generará retroalimentación directa, indirecta y metalingüística, controlando aleatoriamente la modalidad. El análisis combinará métodos cuantitativos (comparaciones prepost, índices de mejora, SEM, modelos multinivel) y cualitativos (análisis temático, codificación ciega y análisis de procesos de revisión). El proyecto pretende generar conocimiento original sobre cómo se articulan la calidad de la retroalimentación, la incorporación de revisiones y las experiencias emocionales de los futuros maestros al trabajar con IAG. Asimismo, examinará cómo cambia el rol docente cuando la IAG asume tareas rutinarias de corrección. El impacto esperado incluye avances teóricos en la comprensión del compromiso con la retroalimentación correctiva escrita, evidencias sobre el uso pedagógico ético y eficaz de la IAG, y la creación de materiales de transferencia en acceso abierto. El proyecto también contribuirá a fines sociales más amplios, como la mejora de la competencia escrita del profesorado en formación, la reducción de desigualdades en el acceso a prácticas educativas basadas en evidencia y el desarrollo de una alfabetización crítica en IA acorde con recomendaciones internacionales (UNESCO, ODS). EFAI consolidará una red internacional de investigación y culminará con publicaciones de alto impacto, un congreso especializado y un repositorio abierto de datos y recursos.