Avances en aplicaciones de Aprendizaje automático en arqueología prehistórica. Clasificación y modelización espacio-temporal de
materiales arqueológicos y arqueobotánicos. El subproyecto pretende explorar las teorías, técnicas y tecnologías más avanzadas dentro
del dominio de la Inteligencia Artificial para desarrollar nuevos métodos que puedan ser de utilidad real en la práctica de la arqueología,
con énfasis en la construcción de tipologías, clasificación funcional, ingeniería inversa, modelización cronológica (basada en dataciones
radiométricas y estratigrafías) y modelización espacial avanzada y geoestadística. Se explorarán distintos enfoques de la simulación
informática de mecanismos históricos, en relación con la comprensión de la transición de la caza-recolección a la agricultura, y el estudio
del neolítico.