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Aplicaciones de lenguas electrónicas con elementos de reconocimiento avanzados

  • del Valle, Manel (Investigador/a principal)
  • Cetó, Xavier (Co-Investigador/a Principal)
  • Wu, Shiguang (Col.laborador/a)
  • Li, Yifan (Col.laborador/a)
  • Serentill Grau, Roger (Col.laborador/a)
  • Yu, Wenling (Col.laborador/a)
  • Kayis, Ahmet Furlan (Col.laborador/a)
  • Bonanni, Alessandra (Col.laborador/a)
  • Hensel Ferreira, Rafael (Col.laborador/a)

Detalls del projecte

Descripció

del proyecto coordinado: La propuesta del proyecto coordinado LAB2FIELD es la continuación natural del actual proyecto coordinado EMERSENS en el que participan los grupos de investigación de Sensores y Biosensores de la Universitat Autònoma de Barcelona, UAB (Subproyecto 1) y el grupo de Electroanálisis de la Universidad de Barcelona, UB (Subproyecto 2). Persigue fortalecer la colaboración existente entre ambos grupos de investigación aprovechando el conocimiento alcanzado y compartido durante la trayectoria reciente e integrando tecnologías avanzadas que van surgiendo, como MOFs o MXenos con el fin de promover nuevos desarrollos y aplicaciones en el campo de los (bio)sensores electroquímicos y (bio) sistemas analíticos como una alternativa rápida, portátil y rentable al paradigma imperante de laboratorios centralizados. Entre las tecnologías emergentes, el proyecto incluye el diseño de sensores y matrices de sensores (con especial atención a las lenguas electrónicas) mediante el uso de modificadores de electrodos, polímeros impresos molecularmente (MIP), nanomateriales 2D del grupo de los pnictógenos, nanopartículas magnéticas y de Janus, puntos de carbono , reactivos cromogénicos, enzimas o aptámeros. Algunas de estas sustancias también se pueden utilizar para mejorar el transporte de masa y la preconcentración de analitos seleccionados. Las tecnologías emergentes consideradas también incluyen las características analíticas prometedoras de la espectroelectroquímica (SEC), el diseño personalizado de electrodos y celdas de medición asistidos por impresión 3D y trazado láser, las nuevas estrategias de fusión de datos de diferentes técnicas (espectroscopia UV-vis, voltamperometría y sensores potenciométricos, cromatografía líquida) y las técnicas quimiométricas avanzadas de calibración multivariante y clasificación de muestras, principalmente redes neuronales artificiales (ANN) y resolución de curvas multivariante por mínimos cuadrados alternos (MCR-ALS). En la parte de aplicación de los sensores y sistemas desarrollados, el proyecto considera los siguientes campos de trabajo emergentes: (i) autenticación de alimentos, (ii) monitorización ambiental de contaminantes, (iii) seguridad y aplicaciones forense y (iv) monitorización de desempeño deportivo y de salud.
EstatusNo començat
Data efectiva d'inici i finalització1/09/2631/08/29

Fingerprint

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