Anàlisi mitjançant reconeixement de patrons, in vitro i in vivo, d'espectres de RMN de tumors cerebrals humans. Aplicacions diagnòstiques

  • Arus Caralto, Carles (PI)
  • Barba Vert, Ignasi (Becari/a)
  • Pérez Ruiz, Yolanda (Becari/a)
  • Cabañas Egaña, Miquel (Investigador/a)
  • Griffiths R., John (Investigador/a)

Detalls del projecte

Descripció

Els dos equips d'investigació implicats en el projecte tenen interessos i coneixements complementaris en el camp de l'espectroscòpia de RMN dedicada a la investigació bàsica o aplicada en oncologia. Pretenem continuar i incrementar mitjançant l'Acció Concertada sol·licitada la col·laboració inicial existent entre aquests equips per a així facilitar la seva extensió futura a projectes europeus multilaterals. Pretenem desenvolupar les aplicacions potencials de l'espectroscòpia de RMN mico (1D) i bidimensional (2D) per al diagnòstic i pronòstic no-invasiu de tumors cerebrals humans. Per a portar a terme dit objectiu s'aprofitarà l'existència de bases de dades espectrals d'aquest tipus de tumors; en creixement constant en les institucions implicades en el projecte. Pensem aplicar estratègies de reconeixement de patrons prèviament desenvolupades per nosaltres a aquestes bases de dades per a així disposar d'un sistema automatitzat de classificació i gradació de tumors. Intentarem incrementar la capacitat resolutiva d'aquest sistema estenent la seva aplicació a l'estudi de patrons espectrals 2D. Això es farà inicialment a nivell de la base de dades d'extractes de metabolits solubles en àcid perclòric (PCA) de biòpsies de tumors i, cas de resultat positiu, s'intentarà estendre la seva aplicació a espectres 2D\i in vivo\i0
EstatusAcabat
Data efectiva d'inici i finalització1/01/9831/12/99

Socis col·laboradors

  • St. George's Hospital Medical School University of London (Coordinador) (guia)

Finançament

  • Dirección General de Enseñanza Superior e Investigación Científica (DGESIC): 7.753,06 €

Fingerprint

Explora els temes de recerca tractats en aquest projecte. Les etiquetes es generen en funció dels ajuts rebuts. Juntes formen un fingerprint únic.