Detalls del projecte
Descripció
Actualment es considera que, al costat dels tractaments mèdics, les tècniques d'intervenció primerenca basades en la interacció entre el nounat i els seus pares són les més eficaces per a afavorir i millorar el desenvolupament dels nounats prematurs. Però per a intervenir adequadament cal conèixer el perfil conductual de cada bebè. La tècnica que ens proposem elaborar té aquesta finalitat. Els objectius d'aquest projecte són: a) Revisió de l'escala APIB (Assessment of the pretem Infants' Behaviour) per a l'avaluació del desenvolupament del nounat prematur i elaboració d'una versió espanyola. B) Barem de l'escala APIB - Versió Espanyola en el nostre àmbit i c) Elaboració d'un Test de Garbellat per a l'avaluació del desenvolupament neuroconductual del nounat prematur per a ser utilitzat en les Unitats de Vigilància intensiva Nounats, UCIN. Per al barem de l'escala APIB-Versió Espanyola en la nostra població s'utilitzarà una mostra de 200 nounats prematurs i es formaran dos grups, segons la seva edat postmenstrual: 100 nounats Prematurs Extrem, PE (nascuts entre les 27 i 32 setmanes) i 100 Prematurs Moderats, PM (entre 33 i 37 setmanes). Les avaluacions conductuals es realitzaran a les 32 setmanes en el grup PE i a les 37 en el PM. Amb la finalitat d'analitzar la validesa predictiva se seleccionarà aleatòriament una sub-mostra de 100 nounats de la mostra normativa (50 de cada grup) els quals es re-avaluaran a les 38-40 setmanes d'edat postmenstrual amb l'Escala de Brazelton, NBAS (versió espanyola adaptada a la nostra població pel nostre equip i publicada per Paidós, 1997). A partir dels estafis que tinguin un major valor predictiu s'elaborarà la versió reduïda o Test de Garbellat per a la seva utilització generalitzada en les nostres UCIN
| Estatus | Acabat |
|---|---|
| Data efectiva d'inici i finalització | 20/11/03 → 19/11/06 |
Finançament
- Ministerio de Ciencia y Tecnología (MCYT): 30.820,00 €

Fingerprint
Explora els temes de recerca tractats en aquest projecte. Les etiquetes es generen en funció dels ajuts rebuts. Juntes formen un fingerprint únic.